💡💡💡本文独家改进：即结合用梯度路径规划（CSPNet）和（ELAN）设计了一种广义的高效层聚合网络（GELAN），高效结合YOLOv8-pose，实现涨点。
将GELAN添加在backbone和head处，提供多个yaml改进方法
Yolov8-Pose关键点检测专栏介绍：https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12398833.html
✨✨✨手把手教你从数据标记到生成适合Yolov8-pose的yolo数据集；
🚀🚀🚀模型性能提升、pose模式部署能力；
🍉🍉🍉应用范围：工业工件定位、人脸、摔倒检测等支持各个关键点检测；
1.YOLOv9原理介绍
论文：
