题目
给你一个整数数组 coins ,表示不同面额的硬币;以及一个整数 amount ,表示总金额。
计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1 。
你可以认为每种硬币的数量是无限的。
示例 1:
输入:coins = [1, 2, 5], amount = 11
输出:3
解释:11 = 5 + 5 + 1
示例 2:
输入:coins = [2], amount = 3
输出:-1
示例 3:
输入:coins = [1], amount = 0
输出:0
提示:
1 <= coins.length <= 12
1 <= coins[i] <= 231 - 1
0 <= amount <= 104
动态规划解法
设dp[i]
为可组成总数为i的最小零钱数
则dp[0] = 0
,dp[coin] = 1
,coin为系统提供的零钱面值
dp[i] = min(dp[i - coin j]) + 1
,其中 coin j 表示系统提供的每一个零钱面值,获取所有的i - 零钱面值组成的最小零钱个数 + 1则表示当前数额可组成的最小零钱数。
代码
public int coinChange(int[] coins, int amount) {
int[] dp = new int[amount + 1];
for (int i = 1; i < dp.length; ++i) {
int min = Integer.MAX_VALUE;
for (int j = 0; j < coins.length; ++j) {
if (i - coins[j] < 0) {
continue;
}
min = Math.min(dp[i - coins[j]], min);
}
dp[i] = min == Integer.MAX_VALUE ? min : min + 1;
}
return dp[amount] == Integer.MAX_VALUE ? -1 : dp[amount];
}