常用组件库对比 Hystrix、Resilience4j和Sentinel
Hystrix、Resilience4j和Sentinel都是服务容错库，用于在分布式系统中实现诸如隔离、限流和熔断等模式。它们各有特点，在实现这些模式时也有所不同。下面是这三个库在隔离、限流和熔断方面的对比：
1. 隔离
Hystrix：使用线程池和信号量来实现服务隔离。线程池隔离可以为每个依赖服务分配一个线程池，从而限制并发请求的数量并提供容量保护。信号量隔离用于限制并发请求的数量，但不创建额外的线程，适用于轻量级但高频的服务调用。
Resilience4j：主要依赖于信号量机制来实现隔离，不提供线程池隔离。它着重于使用轻量级的函数式编程方式，减少资源消耗。
Sentinel：重点关注于资源隔离，通过对资源的定义（如HTTP请求、Dubbo服务等），然后对这些资源实施控制策略，如限流、熔断等。它并没有直接提供类似线程池隔离的功能，而是通过限流、降级等措施间接实现隔离。
2. 限流
Hystrix：不直接提供限流功能。Hystrix的核心在于熔断和隔离，虽然通过并发策略可以间接实现某种形式的限流。
Resilience4j：提供了RateLimiter组件，通过固定的时间窗口或者令牌桶算法实现限流，允许开发者灵活配置限流策略。
Sentinel：限流是Sentinel的强项之一，提供了丰富的限流策略，包括QPS（每秒查询率）、线程数限流、冷启动、预热模式等，非常适合流量控制和峰值削峰。
3. 熔断
Hystrix：提供了一个全面的熔断器实现，通过一系列参数（如失败比例、请求量、恢复时间等）来配置和控制熔断器的行为。
Resilience4j：也提供熔断器组件，与Hystrix类似，但在实现细节和API设计上有所不同，更加符合Java 8的函数式编程风格。
Sentinel：提供降级规则来实现熔断的功能，支持慢调用比例、异常比例和异常数等不同的熔断策略。与Hystrix和Resilience4j相比，Sentinel在熔断方面的配置和策略可能没有那么细腻，但足够应对大多数场景。
总结
Hystrix：重点在于服务隔离和熔断，提供全面的容错机制，但在限流方面不是特别强大。由于Netflix已经不再积极维护Hystrix，其使用趋于下降。
Resilience4j：作为Hystrix的一种替代，使用更现代的Java函数式编程风格，专注于轻量级的容错处理，提供了更灵活的限流和熔断配置。
Sentinel：特别适合流量控制和动态规则调整，强大的限流和灵活的熔断策略使其在高流量的应用场景中表现出色。它支持丰富的限流规则和控制台集成，方便在运行时动态调整策略。
