Python的copy模块提供了浅拷贝（shallow copy）和深拷贝（deep copy）的功能，用于复制对象。浅拷贝只复制对象本身和对象中的引用，而不复制引用的对象；深拷贝则递归地复制对象及其所有子对象。
导入模块
首先，你需要导入copy模块：
import copy
浅拷贝 (Shallow Copy)
浅拷贝会创建原对象的一个新的实例，但如果原对象包含对其他对象的引用，则浅拷贝后的对象将共享这些引用，而不是创建新的子对象。
# 示例：列表中包含列表
original_list = [1, 2, [3, 4]]
shallow_copy_list = copy.copy(original_list)
# 修改浅拷贝中的子列表，原列表也会改变
shallow_copy_list[2][0] = 5
print(original_list) # 输出: [1, 2, [5, 4]]
深拷贝 (Deep Copy)
深拷贝会递归地复制对象，以及对象所引用的所有子对象。这样，深拷贝后的对象与原对象是完全独立的，修改深拷贝后的对象不会影响原对象。
# 示例：列表中包含列表
original_list = [1, 2, [3, 4]]
deep_copy_list = copy.deepcopy(original_list)
# 修改深拷贝中的子列表，原列表不会改变
deep_copy_list[2][0] = 5
print(original_list) # 输出: [1, 2, [3, 4]]
copy() 函数与 deepcopy() 函数
copy模块主要提供了两个函数：copy()和deepcopy()。
- copy.copy(x)：返回对象x的浅拷贝。
- copy.deepcopy(x)：返回对象x的深拷贝。
copy() 方法与 deepcopy() 方法
某些对象类型（比如列表和字典）也提供了自己的copy()和deepcopy()方法，用法与copy模块中的函数类似。
# 使用列表的 copy 方法
original_list = [1, 2, 3]
shallow_copy_list = original_list.copy()
# 使用字典的 copy 方法
original_dict = {'a': 1, 'b': 2}
shallow_copy_dict = original_dict.copy()
然而，使用copy模块中的deepcopy()函数能够处理更复杂的数据结构，并且适用于所有可复制的对象，而不仅仅是列表和字典。
注意点
- 深拷贝可能会比浅拷贝消耗更多的时间和内存，因为它需要递归地复制对象。
- 对于不可变类型（如整数、浮点数、字符串和元组），浅拷贝和深拷贝的效果是一样的，因为它们是不可变的，所以不会包含对其他对象的引用。
- 对于自定义对象，deepcopy()将尝试复制对象的所有属性。如果对象或其属性定义了__copy__()或__deepcopy__()方法，则这些方法将被调用。
总结
copy模块是Python中处理对象复制的一个强大工具，通过浅拷贝和深拷贝，你可以根据需要灵活地复制对象。在处理包含复杂嵌套结构的数据时，深拷贝尤其有用，因为它可以确保复制的对象与原对象完全独立。
