Pillow教程07：调整图片的亮度+对比度+色彩+锐度

---------------Pillow教程集合---------------

Python项目18：使用Pillow模块，随机生成4位数的图片验证码

Python教程93：初识Pillow模块（创建Image对象+查看属性+图片的保存与缩放）

Pillow教程02：图片的裁剪+复制粘贴+旋转角度+翻转+降噪滤镜（平滑、锐化、边缘检测）

Pillow教程03：图像处理的基本步骤+分离split+合并merge+混合blend+composite遮罩

Pillow教程04：学习Draw绘制+Font字体+alpha composite方法，给图片添加文字水印

Pillow教程05：NumPy数组和PIL图像的相互转化

Pillow教程06：将图片中出现的黄色和红色，改成绿色

1.调整亮度：首先，需要打开图像，然后创建一个Brightness对象，并使用其enhance方法来调整亮度。
准备一个素材原图

下面的，左边第一个为原图，第二个是亮度增加，第三个是亮度减少的效果。为了看到区别，所以把他们放在一块做对比。

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author : 小红牛
# 微信公众号：WdPython
from PIL import Image, ImageEnhance

# 1.打开图像
image = Image.open('猫女.png')
w, h = image.size
# 将处理后的图片粘贴，到output上
img_output = Image.new('RGB', (3*w, h))
# 3.将原图复制到(0,0)位置
img_output.paste(image, (0, 0))

# 4.创建Brightness对象
enhancer = ImageEnhance.Brightness(image)
# 调整亮度，参数为亮度的倍数，例如1.5表示原始亮度的1.5倍
bright_image = enhancer.enhance(1.5)
img_output.paste(bright_image, (w, 0))

# 5.减弱亮度
imgc = enhancer.enhance(0.5)
img_output.paste(imgc, (2*w, 0))
# 6.保存图像
img_output.save('bright_image.png')

2.调整对比度，与调整亮度类似，可以使用ImageEnhance.Contrast来调整图像的对比度。

from PIL import Image, ImageEnhance

# 1.打开图像
image = Image.open('猫女.png')

# 2.创建Contrast对象
enhancer = ImageEnhance.Contrast(image)

# 3.调整对比度，参数为对比度的倍数，例如1.5表示原始对比度的1.5倍
contrast_image = enhancer.enhance(1.5)

# 保存调整后的图像
contrast_image.save('contrast_image.png')

3.调整色彩（饱和度）要调整图像的色彩或饱和度，可以使用ImageEnhance.Color

from PIL import Image, ImageEnhance

# 1.打开图像
image = Image.open('猫女.png')

# 2.创建Color对象
enhancer = ImageEnhance.Color(image)

# 3.调整色彩（饱和度），参数为饱和度的倍数
color_image = enhancer.enhance(1.5)

# 4.保存调整后的图像
color_image.save('color_image.png')

4.ImageEnhance.Sharpness用于调整图像的锐度。锐度是反映图像平面清晰度和图像边缘锐利程度的一个指标。当增强因子大于1.0时，图像的锐度会增加，边缘会变得更加清晰；当增强因子小于1.0时，图像的锐度会减弱，边缘会变得更加模糊。增强因子为1.0时，图像将保持原始状态。

# @Author : 小红牛
# 微信公众号：WdPython
from PIL import Image, ImageEnhance

# 1.打开图像
image = Image.open('猫女.png')

# 2.创建Sharpness对象
enhancer = ImageEnhance.Sharpness(image)

# 3.调整锐度，参数为锐度的倍数，例如2表示原始锐度的两倍
sharp_image = enhancer.enhance(2)

# 4.保存图像
sharp_image.save('sharp_image.png')

完毕！！感谢您的收看

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