Pillow教程：对比两张图片是否相同

---------------Pillow教程集合---------------

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Pillow教程06：将图片中出现的黄色和红色，改成绿色

Pillow教程07：批量将png图片，合成GIF动态图

Pillow教程08：调整图片的亮度+对比度+色彩+锐度

Pillow教程09：图片格式（png，jpg，ico等）批量转换+批量修改图片尺寸

Pillow（PIL的一个分支）是一个强大的Python图像处理库，但它本身并不直接提供比较两张图片是否完全相同的函数。然而，你可以通过一些简单的步骤使用Pillow来比较两张图片。
以下是一个基本的步骤，用于比较两张图片是否完全相同：
1.加载两张图片。
2.将两张图片转换为相同的尺寸和模式（如果需要）。
3.比较两张图片的每个像素值。
这个简单的比较方法假设两张图片具有相同的尺寸和颜色模式。如果两张图片的尺寸或颜色模式不同，你可能需要先对它们进行一些预处理（例如，调整尺寸或转换颜色模式）。此外，这个方法只比较像素值是否完全相同，而不考虑图像质量、压缩或其他可能影响视觉相似性的因素。如果你需要更复杂的图像比较功能（例如，比较图像的视觉相似性而不是像素值），你可能需要使用更专门的图像处理或计算机视觉库。

↓ 源码如下 ↓

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author : 小红牛
# 微信公众号：WdPython
from PIL import Image  
  
def compare_images(image1_path, image2_path):  
    # 1.加载图片  
    image1 = Image.open(image1_path)  
    image2 = Image.open(image2_path)  
  
    # 2.检查两张图片的尺寸是否相同  
    if image1.size != image2.size:  
        return False  
  
    # 3.将两张图片转换为相同的模式（如果需要）  
    image1 = image1.convert('RGB')  
    image2 = image2.convert('RGB')  
  
    # 4.比较每个像素值  
    pixels1 = image1.load()  
    pixels2 = image2.load()  
    width, height = image1.size  
    for x in range(width):  
        for y in range(height):  
            if pixels1[x, y] != pixels2[x, y]:  
                return False  
  
    # 如果所有像素都相同，则返回True  
    return True  
  
# 使用函数比较两张图片  
image1_path = 'path_to_image1.jpg'  
image2_path = 'path_to_image2.jpg'  
if compare_images(image1_path, image2_path):  
    print("两张图片相同")  
else:  
    print("两张图片不同")

完毕！！感谢您的收看

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