隐语架构一览
隐语产品层
定位： 通过可视化产品，降低终端用户的体验和演示成本。通过模块化API降低技术集成商的研发成本。
人群画像： 隐私保护计算集成商，产品人员，隐私保护计算需求方，开发人员，研究人员
隐语算法层
PSI PIR
**定位:**高性能、轻量化、易用的PSI/PIR专用协议模块
人群画像： PSI/PIR产品人员，PSI/PIR需求人员，PSI/PIR研发人员
PSI（Private Set Intesection）
一种特殊的安全多方计算（MPC）协议
Ø Alice持有集合 X，Bob持有集合Y，
Ø Alice和Bob通过执行PSI协议，得到交集结果X∩ Y
Ø 除交集外不会泄漏交集外的其它信息
PIR（Private Information Retrieval）
用户查询服务端数据库中的数据，
但服务端不知道用户查询的是哪些数据
Data Analysis— SCQL
定位： 屏蔽底层安全计算协议的复杂性，以简单熟悉的 SQL 语言界
面，提供多方数据密态分析能力
人群画像： 数据分析集成商，数据分析研发人员，数据分析需求人员，数据分析产品人员
- 半诚实安全模型 ü
- 支持多方 （N>=2）
- 易上手，提供 MySQL 兼容的 SQL 方言用户界面
- 支持常用的SQL语法和算子，满足大部分场景的需求
- 可实用的性能
- 提供列级别的数据使用授权控制（CCL）
- 支持多种密态协议（SEMI2K/CHEETAH/ABY3）
- 内置支持多种数据源接入（MySQL,Postgres, CSV 等）
Federated Learning
定位: 具备安全攻防保障的明密文混合机器学习框架和算法
人群画像: 深度学习需求方,安全AI研究人员,深度学习产品人员
安全攻防
- 安全风险度量体系
- 攻防框架
- 攻防算法
性能
- 稀疏化
- 量化
- 流水线
算法
- 营销算法 （DeepFM、BST、MMoE）
- SOTA安全聚合
- 大模型（计划）
隐语计算层
混合调度编译- RayFed
**定位 ：**面向跨机构场景，提供单机构内计算任务独立调度和跨机构计算任务协作的能力。
**人群画像：**隐语工程开发人员，隐语算法开发人员
在Ray基础之上所构建的专注于跨机构的分布式计算调度框架
SPU-Secure Process Unit
**定位 ：**桥接上层算法和底层安全协议，保持原生AI框架体验的同时为
用户提供透明的、高性能的、基于安全协议的密态计算能力。
**人群画像：**机器学习研发人员，编译器研发人员，密码协议研发人员
核心特性
- 原生对接主流AI前端
- 支持丰富的机器学习算法
- 带隐私保护语义的中间表示语言
- 基于MLIR的加密计算编译优化
- 高性能MPC协议虚拟机
- 多种数据并行，指令并行优化
- 丰富的MPC协议，适配各种场景
- 支持协议扩展，支持异构设备接入
Homomorphic Encryption Unit
定位 : 低门槛，高性能的同态加密库，支持多类型、可扩展的算法协议和硬件加速生态
人群画像: 同态加密用户,同态硬件研发人员,同态算法研究人员
核心特性
- 支持多种PHE算法
- 性能业界领先
- 支持多种接口
- Numpy-like API
- C++
- Python
- 硬件加速
同态加密分类
- PHE: 支持密态加法或乘法
- LHE:支持有限次密态加法和乘法
- FHE:支持无限次密态加法和乘法
TEEU-Trusted Enextution Environment Unit
定位 : 支持多种可信执行环境的、具备数据使用跨域管控能力的密态
计算枢纽，可执行数据分析、机器学习、MPC/FL加速等功能。
人群画像: 数据合规研究人员,TEE软件开发人员,TEE硬件制造厂商
- 跨域管控
- 数据确权
- 使用授权
- 使用鉴权
- 结果授权
- 可信应用
- 预处理
- 经典机器学习
- 深度学习（计划）
- 大模型（计划）
- 多硬件
- SGX
- HyperEnclave
- 海光CSV
- Intel TDX
YACL-Yet Another Common Crypto Library
定位 : 多种隐私计算技术路线共同需要的密码库，具备安全实现保证、高性能等特点。
人群画像: 安全/密码研究人员
- 性能
- 核心原语：高性能保障
- 详细的benchmarking
- 安全性
- 安全逻辑“链”
- 易用性
- 对密码协议开发者：良好 的接口抽象
- 注释=文档
