隐语笔记2 —— 隐私计算开源如何助力数据要素流通

数据生命周期

数据流转链路主要包括：采集、存储、加工、使用、提供、传输

数据要素外循环是构建数据要素市场的核心

数据外循环中的信任焦虑

三个代表性问题：

• 不可信内部人员
• 不按约定使用
• 用户隐私泄漏

数据权属问题

解决方案：从主体信任到技术信任

隐私计算三个原则

• 原始数据不出域、数据可用不可见
• 数据使用可控可计量
• 数据可算不可识

隐私计算产品度量尺度要一致

隐语可信隐私计算框架的开源安全验证流程

总结

数据流通->数据外循环->技术信任->隐私计算内涵->开源隐语
数据要素大潮带来了全新的数据安全外循环技术挑战
• 信任焦虑 是数据要素流通面临的关键挑战
• 从 主体信任 正在逐渐走向 技术信任
宏大的前景，隐私计算面临新机会
• 隐私计算内涵在丰富：可用不可见、可算不可识、可控可计量
• 产品能力 度量尺度 要标准化
• 开源降低接入门槛：普惠、安全、标准化
开源隐语助力数据要素流通
• 四大技术优势、专业的安全验证
• 多项权威认定和荣誉奖项
• 推动行业标准化、生态建设