<AI大模型学习>——《人工智能AI》
一、AI大模型通识
1.AI介绍
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。 是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量, 是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是智能学科重要的组成部分,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能是十分广泛的科学,包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理、专家系统、机器学习,计算机视觉等。
人工智能大模型带来的治理挑战也不容忽视。 马斯克指出,在人工智能机器学习面具之下的本质仍然是统计。 营造良好创新生态,需做好前瞻研究,建立健全保障人工智能健康发展的法律法规、制度体系、伦理道德。 着眼未来,在重视防范风险的同时,也应同步建立容错、纠错机制,努力实现规范与发展的动态平衡。
1.1为什么要学AI?
01 大模型技术实现AI技术普惠
02 AI技术门槛显著降低
03 非技术背景人员如何使用AI赋能行业
04 未来只有两类人:懂AI和不懂AI的人
AI是第四次工业革命
通义千问大模型官网地址链接AI能力走入日常生活
Prompt工程
大模型的API服务
AI学习技术平台
魔搭上的各种开源大模型开箱即用 魔搭平台地址链接
魔搭社区3分钟创建可针对行业定制的Agent
未来只有两种人:懂AI和不懂AI的人
归纳总结
2.什么是AI?
01 什么是AI
02 AI的四次浪潮
03 GPT时代的AI发展现状以及未来的挑战
2.1AI的定义与起源
AI的定义
图灵测试
第一次浪潮:符号主义
第二次浪潮:机器学习与神经网络
第三次浪潮:深度学习
第四次浪潮:GPT和大型预训练模型
GPT时代的AI发展现状以及未来的挑战
2.2几次技术发展介绍
01 机器学习
02 深度学习
03 大模型:GPT引发的大模型热潮
概念介绍
技术探讨
应用场景
基本概念
神经网络深入
流行框架
行业应用
技术突破
应用场景
2.3大模型对AI生产范式的改变
01 小模型应用开发范式
02 大模型应用开发范式
03 就业市场对人才需求的变化
小模型应用开发范式
大模型应用开发范式
基座模型选取
模型微调
模型部署
AI技能的重要性
3.怎么学AI?
01 通过优质视频课程学习
02 通过参加AI相关比赛学习
二、AI大模型应用搭建
1.什么是Gen AI?
01 Gen AI定义
02 Discriminative AI定义
03 Gen AI 和 Discriminative AI对比
04 二分类任务上的Gen AI与Discriminative AI
1.1Gen AI和Discriminative AI的区别
- Gen AI定义
- 语言类 Gen AI代表——LLM
- 图像类 Gen AI代表——SD
Discriminative AI定义
Gen AI和Discriminative AI的对比
二分类任务上的Gen AI与Discriminative AI
1.2语言类Gen AI
01 Transformer简介
02 模型简介
03 应用场景
Transformer简介
- Attention机制
- Transformer模型结构详解
- Transformer的优势
模型简介
- LLaMA2
- GPT
- 通义千问
- 其他模型等
应用场景
- Writing
- Reading
- Chatting
1.3图片类Gen AI
01 Stable Diffusion技术讲解
- 稳定扩散的基本概念
- 稳定扩散在图片Gen AI中的应用与webui介绍
02 lora模型简介及训练流程
- Lora简介
- Lora数据准备
- Lora训练与结果评估
03 应用场景
- 使用Lora生成图像
- 实际文生图与图生图应用
稳定扩散的基本概念——什么是扩散模型
稳定扩散的基本概念——什么是Stable Diffusion
稳定扩散在图片Gen AI中的应用
Stable Diffusion—webui
Stable Diffusion—webui安装
秋葉aaaki中文整合包链接
Linux系统webui安装地址链接
Lora简介
Lora数据准备
Lora训练与结果评估
秋葉aaaki改良的训练脚本地址链接
使用Lora生成图像
文生图与图生图等应用
- 归纳总结
2.模型选择和工具介绍
2.1搭建一个Gen AI应用有两个重要组成部分:Foundation Model 和AI Tools
01 Foundational model选型
02 Foundational model获取
03 常见的AI Tools
主流模型榜单
榜单指标含义
热门模型LLaMA2、通义千问、GPT之间指标点差异解读(截至2023年数据对比)
模型选型示例
- Hugging Face模型获取
- 魔搭模型获取
原生API调用
模型API封装成langchain调用更多工具
后记:
●本博客基于阿里云开源学习社区资源,是作者学习的笔记记录,仅用于学习交流,不做任何商业用途!
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