一、算法描述
小华负责公司知识图谱产品，现在要通过新词挖掘完善知识图谱。
新词挖掘：给出一个待挖掘文本内容字符串Content和一个词的字符串word，找到content中所有word的新词。
新词：使用词word的字符串排列形成的字符串。
请帮小华实现新词挖掘，返回发现的新词的数量。
输入描述：第一行输入待挖掘的文本内容content；
第二行输入为词word；
输出描述：在content中找到的所有word的新词的数量。
补充说明：0 <= content的长度 <= 10000000;
1 <= word的长度 <= 2000
示例1
输入：
qweebaewqd
qwe
输出：2
说明：起始索引等于0的子串是"qwe",它是word的新词。
起始索引等于6的子串是"ewq"，它是word的新词。
示例2
输入：
abab
ab
输出：3
说明：起始索引等于0的子串"ab"，它是 word的新词.
起始索引等于1的子串"ba"，它是 word的新词。
起始索引等于2的字串"ab"，它是 word的新词。
二、算法实现（Java）
public class NewWordFind {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
while (scanner.hasNextLine()) {
String content = scanner.nextLine(); // abab
String word = scanner.nextLine(); // ab
System.out.println(newWordFind(content, word));
}
}
public static int newWordFind(String content, String word) {
int left = 0, right = 0; // 左右指针
int wordCount = word.length();
int total = 0; // 找到的新词的数量
StringBuilder builder = new StringBuilder(); // 记录左右指针之间的字符串
char[] wordArr = word.toCharArray();
Arrays.sort(wordArr); // 对目标word排序
while (right <= content.length() - 1) {
builder.append(content.charAt(right));
if (right - left + 1 == wordCount) { // 左右之间字符数等于目标word字符数
String sourceStr = builder.toString(); // ab
char[] strArr = sourceStr.toCharArray();
Arrays.sort(strArr); // 排序
if (Arrays.toString(strArr).equals(Arrays.toString(wordArr))) {
total++;
}
// 左移指针时，删除最左边字符
List<Character> list = new ArrayList<>();
for (char c : sourceStr.toCharArray()) {
list.add(c);
}
list.remove(0);
// 将删除后的字符串重新放入builder，以便下次比较
builder = new StringBuilder();
list.forEach(builder::append);
left++;
}
right++;
}
return total;
}
}
三、运行结果
