01.什么是数据分析
通信行业通过大数据分析挽留客户
波兰电信公司通过分析客户的通话记录，如该用户给谁打过电话、打电话的频率等指标构建社交网络图谱，将客户划分为“联网型”、“桥梁型”、“领导型”以及“跟随型”四个大类，针对不同类别的客户采取不同的挽留维系对策，这种社交网络关系将客户流失预警模型的准确率提升了47%。
沃尔玛“啤酒与尿布”的购物篮分析
20世纪90年代美国沃尔玛超市发现年轻的父亲在购买尿布的同时也会买啤酒，于是超市将啤酒和尿布两个看起来毫不相关的商品放在一起促销，结果反而提升了促销额，这就是购物篮分析，通过分析顾客购物篮中的商品之间的关联程度，挖掘顾客的消费习惯，从而为卖方的营销做决策支撑
购物网站的推荐功能
相信大家都有过这样的经历，在某电商购物App或网站上购买过奶粉以后，就会接连收到奶嘴、尿布等相关婴儿用品的推荐，买过X商品后，购物网站会相应地推荐与之相关的Y商品，这个功能看似简单，实际上实现起来却相当复杂，总的来说，网站将获取到的用户行为数据，如浏览的商品、停留时长、搜索的关键词等进行分析，从而得到用户可能感兴趣的商品，并向其推送，这是数据驱动下的新的运营模式。
02.数据分析的流程
## 03.数据分析的工具
从Excel的角度来理解数据分析，我们学习适用于Excel2016版本及以上
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SQL 数据库
