并发编程(八)

java中的并发工具类

1、CountDownLatch

CountDownLatch允许一个或多个线程等待其他线程完成操作。

public class JoinCountDownLatchTest {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Thread parser1 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println("1");
            }
        });
        Thread parser2 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println("2");
            }
        });
        parser1.start();
        parser2.start();
        parser1.join();
        parser2.join();
        System.out.println("3");
    }
}

输出结果可能为123或213,join用于让当前执行线程等待join线程执行结束。其实现原理是不停检查join线程是否存活,如果join线程存活则让当前线程永远等待。t1和t2不确定哪个线程先执行,join只能保证线程1和线程2在主线程之前执行

import java.util.concurrent.CountDownLatch;
public class CountDownLatchTest {
    static CountDownLatch c = new CountDownLatch(2);
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println(1);
                c.countDown();
                System.out.println(2);
                c.countDown();
            }
        }).start();
        c.await();
        System.out.println("3");
    }
}

输出结果只能为123,CountDownLatch的构造函数接收一个int类型的参数作为计数器,表示需要等待的线程数量。具体来说,当计数器的值为n时,CountDownLatch会允许其他线程继续执行,直到计数器归零。每次调用countDown()方法,计数器的值就会减少1。当计数器的值为0时,await()方法会返回,允许其他线程继续执行。如果把new CountDownLatch(2)改成new CountDownLatch(3),则只会输出12,因为countDown只能减为1,无法达到值为0,会一直等待第三个线程执行完才能继续执行后面主线程。

当我们调用CountDownLatch的countDown方法时,N就会减1,CountDownLatch的await方法会阻塞当前线程,直到N变成零。计数器必须大于等于0,只是等于0时候,计数器就是零,调用await方法时不会阻塞当前线程。CountDownLatch不可能重新初始化或者修改CountDownLatch对象的内部计数器的值。

如果有某个线程处理得比较慢,我们不可能让主线程一直等待,所以可以使用另外一个带指定时间的await方法——await(long time,TimeUnit unit),这个方法等待特定时间后,就会不再阻塞当前线程。join也有类似的方法。

2、CyclicBarrier

CyclicBarrier默认的构造方法是CyclicBarrier(int parties),其参数表示屏障拦截的线程数量,每个线程调用await方法告诉CyclicBarrier我已经到达了屏障,然后当前线程被阻塞

import java.util.concurrent.CyclicBarrier;
public class CyclicBarrierTest {
    static CyclicBarrier c = new CyclicBarrier(2);
    public static void main(String[] args) {
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                try {
                    c.await();
                } catch (Exception e) {
                }
                System.out.println(1);
            }
        }).start();
        try {
            c.await();
        } catch (Exception e) {
        }
        System.out.println(2);
    }
}

因为主线程和子线程的调度是由CPU决定的,两个线程都有可能先执行,所以会产生两种输出12或21。如果把new CyclicBarrier(2)修改成new CyclicBarrier(3),则主线程和子线程会永远等待,因为没有第三个线程执行await方法,即没有第三个线程到达屏障,所以之前到达屏障的两个线程都不会继续执行。

public class CyclicBarrierTest1 {
    static CyclicBarrier c = new CyclicBarrier(2);
    public static void main(String[] args) {
        Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                try {
                    c.await();
                } catch (Exception e) {
                }
                System.out.println(1);
            }
        });
        Thread t2 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                try {
                    c.await();
                } catch (Exception e) {
                }
                System.out.println(2);
            }
        });
        t1.start();
        t2.start();
        System.out.println(3);
    }
}

输出结果为321或312,在每个线程的run方法中,都调用了c.await()方法。这将使线程等待,直到CyclicBarrier的计数器到达0。 主线程启动这两个线程,并立即打印数字"3"。 当t1和t2线程调用c.await()时,由于此时计数器为2(因为初始化为2),所以这两个线程都会等待。 当其中一个线程(例如t1)完成其任务并调用c.countDown()时,计数器减少到1。此时,t2可以继续执行并打印"2"。 t2完成其任务并调用c.countDown(),计数器减少到0。此时,t1可以继续执行并打印"1"。

CyclicBarrier还提供一个更高级的构造函数CyclicBarrier(int parties,Runnable barrierAction),用于在线程到达屏障时,优先执行barrierAction,方便处理更复杂的业务场景,如代码

import java.util.concurrent.CyclicBarrier;
public class CyclicBarrierTest2 {
    static CyclicBarrier c = new CyclicBarrier(2, new A());
    public static void main(String[] args) {
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                try {
                    c.await();
                } catch (Exception e) {
                }
                System.out.println(1);
            }
        }).start();
        try {
            c.await();
        } catch (Exception e) {
        }
        System.out.println(2);
    }
    static class A implements Runnable {
        @Override
        public void run() {
            System.out.println(3);
        }
    }
}

 

因为CyclicBarrier设置了拦截线程的数量是2,所以必须等代码中的第一个线程和线程A都执行完之后,才会继续执行主线程,然后输出2,因此输出结果为312。

CyclicBarrier和CountDownLatch的区别:

  1. 线程的执行:CountDownLatch是主线程等待,需要外部的线程来进行countDown操作。CyclicBarrier是主线程本身相互协调的,不需要其他的线程。
  2. 构造函数:CyclicBarrier在调用await方法次数等于初始化个数时,能调用另外的线程进行操作。而CountDownLatch没有。
  3. 线程个数的不同:CountDownLatch主线程可以有多个,外部线程有一个或者多个都可以。CyclicBarrier线程数必须等于初始化数。
  4. 计数器的使用:CountDownLatch的计数器只能使用一次。而 CyclicBarrier的计数器可以使用reset() 方法重置。所以 CyclicBarrier 能处理更为复杂的业务场景,比如如果 计算发生错误,可以重置计数器,并让线程们重新执行一次。
  5. 其他有用的方法:CyclicBarrier 还提供其他有用的方法,比如 getNumberWaiting 方法可以获得CyclicBarrier 阻塞的线程数量。isBroken 方法用来知道阻塞的线程是否被中断。

3、Semaphore

Semaphore(信号量)是用来控制同时访问特定资源的线程数量,它通过协调各个线程,以 保证合理的使用公共资源。

Semaphore可以用于做流量控制,特别是公用资源有限的应用场景,比如数据库连接。假如有一个需求,要读取几万个文件的数据,因为都是IO密集型任务,我们可以启动几十个线程并发地读取,但是如果读到内存后,还需要存储到数据库中,而数据库的连接数只有10个,这时我们必须控制只有10个线程同时获取数据库连接保存数据,否则会报错无法获取数据库连接。这个时候,就可以使用Semaphore来做流量控制。

4、Exchanger

Exchanger(交换者)是一个用于线程间协作的工具类。Exchanger用于进行线程间的数据交换。它提供一个同步点,在这个同步点,两个线程可以交换彼此的数据。这两个线程通过exchange方法交换数据,如果第一个线程先执行exchange()方法,它会一直等待第二个线程也执行exchange方法,当两个线程都到达同步点时,这两个线程就可以交换数据,将本线程生产出来的数据传递给对方。

相关推荐

  1. 并发编程

    2024-01-12 22:14:06       38 阅读
  2. C++ 并发编程 | 并发世界

    2024-01-12 22:14:06       42 阅读
  3. Python并发编程

    2024-01-12 22:14:06       38 阅读
  4. epoll并发编程

    2024-01-12 22:14:06       32 阅读
  5. python并发编程

    2024-01-12 22:14:06       36 阅读
  6. 并发编程(一)

    2024-01-12 22:14:06       33 阅读

最近更新

  1. TCP协议是安全的吗?

    2024-01-12 22:14:06       18 阅读
  2. 阿里云服务器执行yum,一直下载docker-ce-stable失败

    2024-01-12 22:14:06       19 阅读
  3. 【Python教程】压缩PDF文件大小

    2024-01-12 22:14:06       18 阅读
  4. 通过文章id递归查询所有评论(xml)

    2024-01-12 22:14:06       20 阅读

热门阅读

  1. ClickHouse(21)ClickHouse集成Kafka表引擎详细解析

    2024-01-12 22:14:06       39 阅读
  2. draggable中的input、textArea无法聚焦问题解决

    2024-01-12 22:14:06       31 阅读
  3. 战略投资常用的ChatGPT通用提示词模板

    2024-01-12 22:14:06       37 阅读
  4. 需要登录的网站爬虫详解

    2024-01-12 22:14:06       40 阅读
  5. ConflictingBeanDefinitionException异常快速处理

    2024-01-12 22:14:06       31 阅读
  6. **没有完美的人生,不完美的才是人生**

    2024-01-12 22:14:06       30 阅读
  7. GO基础进阶篇 (十二)、反射

    2024-01-12 22:14:06       36 阅读