超详细讲解Transformers自然语言处理NLP文本分类、情感分析、垃圾邮件过滤等（附数据集下载）
什么是自然语言处理 (NLP) ？
自然语言处理 (NLP) 是计算机科学的一个分支，更具体地说，是人工智能 (AI) 的分支，旨在让计算机能够以与人类大致相同的方式理解文本和语音。
自然语言处理 (NLP) 将计算语言学（基于规则的人类语言建模）与统计、机器学习和深度学习模型相结合。 这些技术共同让计算机能够以文本或语音数据的形式处理人类语言，“理解”语言的完整含义，感知书写者或说话者的情绪并满足他们的意图。
自然语言处理 (NLP) 驱动计算机程序将文本从一种语言翻译成另一种语言，响应语音命令，以及快速甚至实时总结大量文本。 在日常生活中，您有可能与多种形式的自然语言处理 (NLP) 互动，包括 GPS 语音系统、数字助手、语音到文本听写软件、客服聊天机器人以及其他为消费者提供便利的系统。 此外，自然语言处理 (NLP) 在企业解决方案中也发挥着越来越大的作用，有助于精简业务运营，提高员工生产力以及简化任务关键型业务流程。
文本分类是自然语言处理中最常见的任务之一，它可用于各种应用，例如将客户反馈标记为不同的类别，或者根据语言分发工单。电子邮件程序的垃圾邮件过滤器很有可能正在使用文本分类来保护收件箱免受大量不需要的垃圾邮件的侵扰！
另一种常见的
![[<span style='color:red;'>自然</span><span style='color:red;'>语言</span><span style='color:red;'>处理</span>|<span style='color:red;'>NLP</span>] <span style='color:red;'>文本</span><span style='color:red;'>分类</span>与<span style='color:red;'>情感</span><span style='color:red;'>分析</span>，<span style='color:red;'>数据</span>预处理流程，包括了同义词替换和拼写纠正，以及使用NLTK库和TextBlob库进行标记化和<span style='color:red;'>情感</span><span style='color:red;'>分析</span>（<span style='color:red;'>附</span>代码）](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/48f1bd6566364ab88ba1f5fb9cb9b583.png)
