深度学习|10.1 深度学习在计算机视觉的应用

深度学习在计算机视觉的应用

可以用于图像分类

在这里插入图片描述

可以用于目标检测

在这里插入图片描述

可用于风格切换

在这里插入图片描述

图像大小和神经网络设计的关系

在这里插入图片描述
图像中的每一个像素点都是输入层的一部分。而最终最后只有一个输出点,也就是说需要通过乘上中间层/隐藏层内部的矩阵,从而实现降维。
直观上,信息越多,分析的效果应该越好,但也意味着分析的量会越来越大,考虑到分析所需要的时间和空间,往往采用卷积的方式使得神经网络的规模没有那么地大。

相关推荐

  1. 基于深度学习视觉应用

    2024-01-02 15:44:01       24 阅读
  2. 【AI】深度学习编码中应用10

    2024-01-02 15:44:01       28 阅读
  3. 【AI】深度学习编码中应用11

    2024-01-02 15:44:01       32 阅读

最近更新

  1. TCP协议是安全的吗?

    2024-01-02 15:44:01       14 阅读
  2. 阿里云服务器执行yum,一直下载docker-ce-stable失败

    2024-01-02 15:44:01       16 阅读
  3. 【Python教程】压缩PDF文件大小

    2024-01-02 15:44:01       15 阅读
  4. 通过文章id递归查询所有评论(xml)

    2024-01-02 15:44:01       18 阅读

热门阅读

  1. How to start a conversation in English

    2024-01-02 15:44:01       28 阅读
  2. 【Spring Boot配置文件简介】

    2024-01-02 15:44:01       33 阅读
  3. vue-cli搭建项目及一些打包配置

    2024-01-02 15:44:01       37 阅读
  4. Android - app实现 A/B 升级

    2024-01-02 15:44:01       39 阅读
  5. 数组|6. N 字形变换 12. 整数转罗马数字

    2024-01-02 15:44:01       38 阅读
  6. (vue)怎么监听表单里边的数据

    2024-01-02 15:44:01       40 阅读
  7. Git - 托管平台

    2024-01-02 15:44:01       35 阅读
  8. Spring ProxyFactoryBean

    2024-01-02 15:44:01       38 阅读
  9. Halcon 3D相关算子(一)

    2024-01-02 15:44:01       32 阅读
  10. HarmonyOS UI框架简介

    2024-01-02 15:44:01       44 阅读
  11. K8S学习指南(58)-K8S核心组件Kubelet简介

    2024-01-02 15:44:01       34 阅读