基于免疫算法结合蚁群算法求解旅行商问题（TSP）含GUI界面（Matlab）
旅行商问题（Traveling Salesman Problem，TSP）是一个经典的组合优化问题，其目标是确定一条最短路径，使得一名旅行商能够访问一系列城市并返回起始城市，而且每个城市只能访问一次。TSP问题在实际应用中具有广泛的应用，例如物流规划、电路板布线等领域。本文将介绍如何使用免疫算法和蚁群算法相结合的方法来求解TSP问题，并提供相应的Matlab源代码和GUI界面。
免疫算法是一种模拟人类免疫系统中自身免疫和抗体进化的过程的优化算法。蚁群算法是受到蚂蚁觅食行为启发的一种启发式算法。将这两种算法相结合，可以充分利用它们在全局搜索和局部搜索方面的优势，提高求解TSP问题的效率和准确性。
以下是使用Matlab实现基于免疫算法和蚁群算法求解TSP问题的源代码：
% 定义TSP问题的城市坐标
cityCoordinates = [0 0; 1 1; 2 0
