前言
Tesseract OCR是一个开源OCR（Optical Character Recognition）引擎，用于从图像中提取文本。Pytesseract是Tesseract OCR的Python封装，它使得在Python中使用Tesseract OCR引擎变得容易。Pytesseract提供了简单的API，帮助开发者轻松地使用Tesseract OCR引擎来实现图像中文本的识别。本文主要介绍了Windows下安装Tesseract OCR、并在Python中使用pytesseract进行本地文字识别的流程。
一、下载并安装Tesseract OCR
在Tesseract OCR下载地址https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/下载合适的版本安装包，如下：
点击安装包进行安装：
语言选择英文：
如果需要识别中文，则可以在安装过程中勾选下载中文语言包和脚本（也可以按需选择繁体）：
自定义安装路径：
然后一直选择默认选项进行安装即可。
二、配置环境变量
为了方便使用Tesseract，需要将软件安装目录添加到系统环境变量中，这样不必每次执行命令时都切换到Tesseract的安装路径，如下：
设置确定后之后，可以进行验证，打开CMD，输入tesseract --version，示意如下：
C:\Users\LENOVO>tesseract --version
tesseract v5.3.0.20221214
leptonica-1.78.0
libgif 5.1.4 : libjpeg 8d (libjpeg-turbo 1.5.3) : libpng 1.6.34 : libtiff 4.0.9 : zlib 1.2.11 : libwebp 0.6.1 : libopenjp2 2.3.0
Found AVX2
Found AVX
Found FMA
Found SSE4.1
Found libarchive 3.5.0 zlib/1.2.11 liblzma/5.2.3 bz2lib/1.0.6 liblz4/1.7.5 libzstd/1.4.5
Found libcurl/7.77.0-DEV Schannel zlib/1.2.11 zstd/1.4.5 libidn2/2.0.4 nghttp2/1.31.0
如果输出版本等信息，说明安装成功。
三、Python中安装使用pytesseract
Python通过API接入Tesseract OCR，就可以在Python中方便进行文字识别。在使用前需要进行安装，如下：
# 使用conda进行安装
conda install pytesseract -y
# 使用pip安装
pip install pytesseract
安装成功即可使用，OCR示例如下：
In [1]: import pytesseract
In [2]: import re
In [3]: import requests
In [4]: from PIL import Image
In [5]: url = 'http://42.194.197.95:8001/static/imgs/phone_imgs/phone0.png'
In [6]: image = Image.open(requests.get(url, stream=True).raw)
In [7]: image
Out[7]: <PIL.PngImagePlugin.PngImageFile image mode=RGBA size=94x20>
In [8]: res = pytesseract.image_to_string(image)
In [9]: res
Out[9]: '14770126139\n'
In [10]: re.search('\d+', res).group()
Out[10]: '14770126139'
总结
Tesseract OCR是一个本地的图片识别开源引擎，不需要额外的深度学习OCR模型即可实现简单、快速的识别，同时可以通过接口来与多种编程语言对接而集成，可以作为轻量OCR的最佳选择。
