Python 中的 rembg 模块是一个用于去除图像背景的库。它基于Rembg算法，采用神经网络来执行背景去除任务。该算法经过训练，可以识别图像中的前景物体并将其与背景分开，从而产生具有透明背景的图像。
rembg库基于Rembg算法，该算法本身有一个有趣的历史。Rembg算法由研究员兼软件工程师 Dag Sverre Seljebotn 开发。它是 Monraba 等人的“Alpha Matting with Everything Connected CRFs”论文的实现。提出了一种使用深度学习技术从图像中准确提取前景对象的方法。
Dag Sverre Seljebotn 最初使用 Rembg 算法创建了一个名为 rembg 的独立命令行工具。该工具因其能够快速有效地从图像中删除背景而广受欢迎。认识到易于使用的 Python 库用于背景去除的有用性和需求，Dag Sverre Seljebotn 进一步开发了 rembg 库，为利用 Rembg 算法提供了一个方便的 Python 接口。
