pandas数据结构Series, DataFrame

pandas数据结构Series, DataFrame

pandas的目的在于方便进行列操作，如果想遍历循环，就利用values值转换为numpy。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
   'a':[10,20,30],'b':['c',30,40]})
print(df.values)
print(df['a'].values)
'''
[[10 'c']
 [20 30]
 [30 40]]
 
[10 20 30]
'''

索引要命是单个，要么是list。

dataframe索引有三种：df[列名或者列名list], df.loc[[行名], [列名]], df.iloc[[行索引],[列索引]]

serires索引有三种：se[行名或者行索引以及list], se.loc[[行名]], se.iloc[[行索引]] ,其中之后的版本中,只有se[[行名]]这一种。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
   'a':[10,20,30],'b':['c',30,40]})
print(df['a'])
print(df[['a', 'b']])
print(df.loc[1, 'a'])
print(df.loc[[1,2], ['a']])
print(df.iloc[1, [0,1]])

布尔索引。布尔索引有两种：data[[行布尔]], data.loc[[行布尔]，[列布尔]]，行布尔一般使用Series与数值的比较，列不尔就是[True, False]

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
   'a':[10,20,30],'b':['c',30,40]})
df.index = ['a', 'b', 'c']
print(df[df.a == 10])
print(df.loc[df.a==10, [True, False]])
'''
    a  b
a  10  c

    a
a  10
'''