【嵌入式开发之数据结构】树的基本概念、逻辑结构和四种常用的遍历算法及实现

2024-07-20 15:44:01
开发
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树（Tree）的定义及基本概念

树的定义

树(Tree)是 $n(n\geqslant 0)$ 个结点的有限集合T，它满足两个条件：

有且仅有一个特定的称为根（Root）的节点；
其余的节点分为 $m(m\geqslant 0)$ 个互不相交的有限合集 $T_{1},T_{2},...,T_{m}$ ，其中每一个集合又是一棵树，并称为其根的子树。

表示方法：树形表示法，目录表示法。

树的基本概念

一个节点的子树的个数称为该节点的度数。

一颗树的度数是指该树中节点的最大度数。

度数为零的节点称为树叶或终端节点。

度数不为零的节点称为分支节点。

一个节点系列 $k_{1},k_{2},...,k_{i},k_{i+1},...,k_{j}$ ，并满足 $k_{i}$ 是 $k_{i+1}$ 的父节点，就称为一条从 $k_{1}$ 到 $k_{j}$ 的路径，路径的长度为 $j-1$ ，即路径中的边数。

路径中前面的节点是后面节点的祖先，后面节点是前面节点的子孙。

节点的层数等于父节点的层数加一，根节点的层数定义为一。树中节点层数的最大值称为该树的高度或深度。

若树中每个节点的各个子树的排列为从左到右，不能交换，即兄弟之间是有序的，则该树称为有序树。

$m(m\geqslant 0)$ 棵互不相交的树的集合称为森林。

树去掉根节点就成为森林，森林加上一个新的根节点就成为树。

树的逻辑结构

树中任何节点都可以有零个或多个直接后继节点（子节点），但至多只有一个直接前趋节点（父节点），根节点没有前趋节点，叶节点没有后继节点。

二叉树

二叉树的逻辑结构

二叉树是 $n(n\geqslant0)$ 个节点的有限集合，或者是空集 $(n=0)$ ，或者是由一个根节点以及两棵互不相交的、分别称为左子树和右子树的二叉树组成严格区分左孩子和右孩子，即使只有一个子节点也要区分左右。

二叉树的性质

二叉树第 $i(i\geqslant 1)$ 层上的节点最多为 $2^{k-1}-1$ 个。

深度为 $k(k\geqslant 1)$ 的二叉树最多有 $2^{k}-1$ 个节点。

满二叉树

深度为 $k(k\geqslant 1)$ 时，有 $2^{k}-1$ 个节点的二叉树。

完全二叉树

只有最下面两层有度数小于2的节点，且最下面一层的叶节点集中在最左边的若干位置上。

具有n个节点的完全二叉树的深度为

$(log2n)+1$ 或 $log2(n+1)$

二叉树的存储结构

二叉树的顺序存储

完全二叉树节点的编号方法是从上到下，从左到右，根节点为1号节点，设完全二叉树的节点数为 $n$ ,某节点编号为 $i$ ：

当 $i> 1$ （不是根节点）时，有父节点，其编号为 $\frac{i}{2}$ ；
当 $2\times i\leqslant n$ 时，有左孩子，其编号为 $2\times i$ ,否则没有左孩子，本身是叶节点；
当 $2\times i+1\leqslant n$ 时，有右孩子，其编号为 $2 \times i+1$ ,否则没有右孩子；
当 $i$ 为奇数且不为1时，有左兄弟，其编号为 $i-1$ ,否则没有左兄弟；
当 $i$ 为偶数且小于 $n$ 时，有右兄弟，其编号为 $i+1$ ,否则没有右兄弟。

有 $n$ 个节点的完全二叉树可以用有 $n+1$ 个元素的数组进行顺序存储，节点号和数组下标一一对应，下标为零的元素不用。

利用以上特性，可以从下标获得节点的逻辑关系。不完全二叉树通过添加虚节点构成完全二叉树，然后用数组存储，这要浪费一些存储空间。

二叉树的链式存储

定义一个二叉树节点类型结构体bitree，每个结点包括三个域：

数据域data：存放每个节点的数据；
左孩子指针域left：存放指向左孩子的指针，如果没有左孩子，则为NULL；
右孩子指针域right：存放指向右孩子的指针，如果没有右孩子，则为NULL。

在头文件tree.h中定义二叉树结构体：

typedef char data_t;

typedef struct node_t {
	data_t data;//二叉树节点数据域
	struct node_t *left;//二叉树节点左孩子指针域
	struct node_t *right;//二叉树节点右孩子指针域
}bitree;//二叉树节点类型别名

二叉树的四种基本遍历算法

遍历的含义

遍历是指沿某条搜索路径周游二叉树，对树中的每一个节点访问一次且仅访问一次。

二叉树是非线性结构，每个结点有两个后继，则存在如何遍历即按什么样的搜索路径进行遍历的问题。

由于二叉树的递归性质，遍历算法也是递归的。

对于下面这棵树的遍历，可以通过什么算法实现呢？

遍历算法：先序遍历

先序遍历，是指先访问树根，再访问左子树，最后访问右子树。

先序遍历算法：

若二叉树为空树，则空操作，否则：

访问根节点：
先序遍历左子树；
先序遍历右子树。

这是一个递归算法，不断遍历左子树和右子树，直到左子树和右子树均为NULL，结束遍历，依次所访问的节点，即为遍历结果。

为了实现算法，在定义了上述bitree结构体后，声明一个数据类型为bitree的指针函数tree_create()和先序遍历函数preorder()；

在tree.h文件中声明树的创建函数和先序遍历函数：

bitree *tree_create();//创建二叉树函数
void preorder(bitree *r);//先序遍历函数

在tree.c中实现树的创建函数：tree_create()

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include "linkqueue.h"//队列头文件，在层次遍历过程中需要用到队列

bitree *tree_create() {
	data_t ch;
	bitree *r;

	scanf("%c", &ch);//获取用户输入的字符
	if (ch == '#') {
		return NULL;//如果获取到的字符是‘#’则返回NULL
	}
    
    //给二叉树的节点分配内存空间，如果分配失败，则返回NULL
	if ((r = (bitree *)malloc(sizeof(bitree))) == NULL) {
		printf("malloc failed.\n");
		return NULL;
	}

    //将获取到的字符存入二叉树节点的data域中，并递归创建左子树和右子树
	r->data = ch;
	r->left = tree_create();
	r->right = tree_create();

	return r;
}

在tree.c中实现先序遍历函数：preorder()

void preorder(bitree *r) {
    //传入参数验证，同时也是退出递归的条件
	if (r == NULL) {
		return;
	}

    //打印访问到的节点存储的值
	printf("%c", r->data);
 
    //递归遍历被访问的节点的左子树和右子树
	preorder(r->left);
	preorder(r->right);
}

先序遍历代码看似简单，但其中蕴含一个非常重要的思想，就是递归：

递归是指，原问题的解总是依赖于子问题的解决，在二叉树的先序遍历过程中，要想遍历完整个树，在访问了节点数据data之后，总是依赖于左子树和右子树的是否遍历完成，而左子树和右子树是否遍历完成，同样依赖于它们的左子树和右子树是否遍历完成，以此类推，直到传入preorder()函数的参数为NULL，再返回，完成遍历。

使用递归算法，一定要明确退出递归的条件，否则构成死循环，在这个算法中，退出递归的条件就是r为NULL。

遍历算法：中序遍历

中序遍历，是指先访问左子树，再访问树根，最后访问右子树。

若二叉树为空树，则空操作，否则：

中序遍历左子树；
访问根节点；
中序遍历右子树。

在tree.h文件中声明中序遍历函数inorder()：

void inorder(bitree *r);//中序遍历函数

在tree.c文件中实现中序遍历函数inorder()：

void inorder(bitree *r) {
    //传入参数验证，如果为NULL，返回，也是递归终止条件
	if (r == NULL) {
		return;
	}
	
	inorder(r->left);//递归遍历左子树
	printf("%c", r->data);//访问并打印节点data值
	inorder(r->right);//递归遍历右子树
}

在这里同样用到递归，退出条件依然是r为NULL，只是是先进行左子树的递归，再打印节点的值，再遍历右子树。

遍历算法：后序遍历

后序遍历，是指先访问左子树，再访问右子树，最后访问树根。

若二叉树为空树，则空操作，否则：

后序遍历左子树；
后序遍历右子树。
访问根节点。

在tree.h文件中声明后序遍历函数postorder()：

void postorder(bitree *r);//声明后序遍历函数

在tree.c文件中实现后序遍历函数postorder()：

void postorder(bitree *r) {
    //传入参数验证，如r为NULL，返回，递归终止条件
	if (r == NULL) {
		return;
	}
	
	postorder(r->left);//递归遍历左子树
	postorder(r->right);//递归遍历右子树
	printf("%c", r->data);//访问节点data值并打印
}

遍历算法：层次遍历

二叉树的层次遍历，是指是从左往右依次访问每层结点的过程。对于顺序表存储的二叉树，层次遍历较容易实现，只需逐层访问存储的结点。对于链表存储的二叉树，可利用队列实现层次遍历。

链表存储的二叉树层次遍历算法：

根结点入队，出队并访问；
将其左右孩子入队，出队并访问；
重复此过程直至队列为空。

在tree.h文件中声明后序遍历函数layerorder()：

void layerorder(bitree *r);//层次遍历函数声明

在linkqueue.h文件中定义节点和队列结构体，并声明相关函数：

#include "tree.h"
typedef bitree * datatype;//给bitree起别名datatype

//定义node结构体，并起别名listnode和linklist
typedef struct node {
	datatype data;
	struct node *next;
}listnode, *linklist;

//定义队列结构体，并起别名linkqueue
typedef struct {
	linklist front;//队头
	linklist rear;//队尾
}linkqueue;

linkqueue *queue_create();//声明创建队列函数
int enqueue(linkqueue *lq, datatype x);//声明入队函数
datatype dequeue(linkqueue *lq);//声明出队函数
int queue_empty(linkqueue *lq);//声明队列是否为空判断函数
int queue_clear(linkqueue *lq);//声明队列清空函数
linkqueue *queue_free(linkqueue *lq);//声明释放队列函数

在linkqueue.c文件中实现队列的相关函数：

实现队列的创建函数queue_create()：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
//#include "tree.h"
#include "linkqueue.h"

linkqueue *queue_create() {
	linkqueue *lq;

	if ((lq = (linkqueue *)malloc(sizeof(linkqueue))) == NULL) {
		printf("malloc linkqueue failed.\n");
		return NULL;
	}

	lq->front = lq->rear = (linklist)malloc(sizeof(listnode));
	if (lq->front == NULL) {
		printf("malloc front failed.\n");
		return NULL;
	}

	lq->front->data = 0;
	lq->front->next = NULL;

	return lq;
}

实现入队函数enqueue()：

int enqueue(linkqueue *lq, datatype x) {
	linklist p;

	if (lq == NULL) {
		printf("lq is NULL.\n");
		return -1;
	}

	p = (linklist)malloc(sizeof(listnode));
	if (p == NULL) {
		printf("malloc front failed.\n");
		return -1;
	}
	p->data = x;
	p->next = NULL;

	lq->rear->next = p;
	lq->rear = p;

	return 0;
}

实现出队函数dequeue()：

datatype dequeue(linkqueue *lq) {
	linklist p;

	if (lq == NULL) {
		printf("lq is NULL.\n");
		return NULL;
	}

	p = lq->front;
	lq->front = p->next;
	free(p);
	p = NULL;

	return (lq->front->data);
}

实现队列判断函数queue_empty()：

int queue_empty(linkqueue *lq) {
	if (lq == NULL) {
		printf("lq is NULL.\n");
		return -1;
	}

	return (lq->front == lq->rear ? 1: 0);
}

实现队列清空函数queue_clear()：

int queue_clear(linkqueue *lq) {
	linklist p;

	if (lq == NULL) {
		printf("lq is NULL.\n");
		return -1;
	}

	while (lq->front->next) {
		p = lq->front;
		lq->front = p->next;
		//printf("clear free: %d\n", p->data);
		free(p);
		p = NULL;
	}
	
	return 0;

}

实现队列释放函数queue_free()：

linkqueue *queue_free(linkqueue *lq) {
	linklist p;

	if (lq == NULL) {
		printf("lq is NULL.\n");
		return NULL;
	}

	while (lq->front) {
		p = lq->front;
		lq->front = p->next;
		//printf("free: %d\n", p->data);
		free(p);
	}
	
	free(lq);
	lq = NULL;

	return 0;
}

在tree.c文件中实现层次遍历函数layerorder()：

void layerorder(bitree *r) {
    //声明一个队列lq
	linkqueue *lq;
	
    //创建队列lq，入创建失败直接返回
	if ((lq = queue_create()) == NULL)
		return;

    //验证传入参数r
	if (r == NULL) 
		return;

    //打印访问到的节点数值，并让该节点入队
	printf("%c", r->data);
	enqueue(lq, r);

    //当队列不为空，不断执行左孩子、右孩子的访问，入队和出队
	while (!queue_empty(lq)) {
		r = dequeue(lq);
		if (r->left != NULL) {
			printf("%c", r->left->data);
			enqueue(lq, r->left);
		}

		if (r->right != NULL) {
			printf("%c", r->right->data);
			enqueue(lq, r->right);
		}
	}
    
    //确认清空队列并释放内存
    queue_clear(lq);
    queue_free(lq);
}

遍历算法测试：test.c文件

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include "tree.h"

int main(int argc, const char *argv[])
{
	bitree *r;

	if((r = tree_create()) == NULL) 
		return -1;

    //调用先序遍历函数
	preorder(r);
	puts("");

    //调用中序遍历函数
	inorder(r);
	puts("");

    //调用后序遍历函数
	postorder(r);
	puts("");

    //调用层次遍历函数
	layerorder(r);
	puts("");

	return 0;
}

运行结果

将树图1左孩子、有孩子缺失的部分用‘#’填充，运行程序后，输入A#BCEH###FI##J##D#GK###，得到以下结果：

原文地址:https://blog.csdn.net/boy_ding_jian/article/details/140502875 本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：https://www.suanlizi.com/kf/1814566919286689792.html 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系《酸梨子》网邮箱：1419361763@qq.com进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

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