Caffeine缓存

提示：用Caffeine实现缓存（先记录，后面再更新文档）

前言

一、pandas是什么？

示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。

二、使用步骤

1.引入库

代码如下（示例）：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import  ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

2.代码

代码如下（示例）：

private final LoadingCache<String, List<UnitDTO>> manageOrgCache = Caffeine.newBuilder()
            .expireAfterWrite(3, TimeUnit.MINUTES).build(tenant -> getAllOrgUnits());

    @Override
    public List<UnitDTO> getAllUnitsByTenant(String tenant) {
        log.info("get tenant:{}", authenticationContext.getUserName());
        return manageOrgCache.get(tenant);
    }

该处使用的url网络请求的数据。

总结

提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。