从众中取优：开源Agent市场深度调研，近20款主流开源Agent框架的技术亮点与适用场景深度剖析
1.背景
代理（Agent）指能自主感知环境并采取行动实现目标的智能体，即 AI 作为一个人或一个组织的代表，进行某种特定行为和交易，降低一个人或组织的工作复杂程度，减少工作量和沟通成本。
目前，我们在探索 Agent 的应用方向，借此机会调研学习了一下现在主流的 Agent 框架，这篇文章也是我们调研过程的记录。
1.1 主流Agents
截止至今日，开源的 Agent 应用可以说是百花齐放，文章也是挑选了热度和讨论度较高的 20类 Agent，基本能覆盖主流的 Agent 框架，每个类型都做了一个简单的 summary、作为一个参考供大家学习。
1.2 Agent 基础
Agent 的核心决策逻辑是让 LLM 根据动态变化的环境信息选择执行具体的行动或者对结果作出判断，并影响环境，通过多轮迭代重复执行上述步骤，直到完成目标。
精简的决策流程 P（感知）→ P（规划）→ A（行动）
感知（Perception）是
