基于Python+Django+MySQL+Echarts的租房数据可视化分析系统

租房数据可视化

Django+MySQL+Echarts

基于Python+Django+MySQL+Echarts的租房数据可视化分析系统

• Echarts

• 信息存储在数据库中

• 不含爬虫代码，或爬虫代码已失效

• 不支持登录注册

简介

基于Django+MySQL+Echarts的租房数据可视化系统通过连接数据库获取数据，具体可以看下方的过程展示。功能包括房租价格信息的对比，各地区房租房源的关系，各行政区域房源的用水用电对比。数据库的修改可以通过Navicat这个数据库操作软件进行修改。源码提供了制作好的租房数据库sql文件，只需要导入Navicat就可以实现可视化的分析，非常方便，使用简单，可以免费提供Navicat的使用指导哦。

主体

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数据分析

户型楼层等数据,总览全部数据，包括户型分布，楼层分布，户型关注度对比以及标题的词云图展示

房源最多的前10个小区，关注度最多的小区排名

不同楼层的价格对比图，包括折线图和柱状图展示，鼠标移动到图的上方能够展示详细的数据

对平均价格的展示

价格信息

不同租房方式对比

价格对比

不同行政区房源价格对比图

不同小区的用水用电情况对比，以柱状图的形式展现出来

安装与使用

本项目在python3.5下测试通过，对于Django类型的项目，安装运行大致和Flask差不多，在控制台执行pip install requirements.txt，再将数据库文件导入到Navicat中，注意在core文件夹下修改Django中数据库的相关配置（setting.py）文件。

获取方式

有需要的小伙伴可以通过后台联系方式获取，如果加不上可以后台留言留下联系方式，不经常看后台，但是看到了会回复的~，源码获取只收取很少的钱钱，除非是标记了For Free的。