技术介绍
京东服装品牌数据分析系统是基于Python Flask框架开发的一款用于分析和展示京东服装品牌数据的Web应用程序。该系统利用Flask提供了一个简单而强大的后端框架，结合Request库进行网络爬虫获取京东服装品牌数据，并使用Pyecharts进行可视化展示，同时借助Layui作为前端框架实现页面美观和用户交互。
该系统的主要功能
数据爬取：通过Request库实现对京东服装品牌网站的数据抓取，获取最新的商品信息、销量、价格等数据。可以定期或根据需要更新数据，保证数据的及时性和准确性。
数据存储与处理：将爬取到的原始数据存储到数据库中，如MySQL或MongoDB。然后利用数据库查询和操作语言，如SQL或NoSQL，对数据进行清洗、转换和处理，以便更好地分析和展示。
可视化展示：利用Pyecharts库生成各种图表和可视化图形，如柱状图、饼图、雷达图等，直观地展示京东服装品牌数据的各项指标和趋势。通过可视化手段，用户可以更方便地从数据中获取洞察和信息。
用户交互与查询：通过Layui前端框架搭建用户界面，实现用户的注册、登录、商品搜索等功能。用户可以根据自己的需求进行数据查询和筛选，选择特定的品牌、价格范围或销量等条件进行数据分析和展示。
该系统的优势在于提供了一个全面而直观的方式来分析和展示京东服装品牌数据。用户可以通过简单的操作，获得关于服装品牌的各种信息和洞察，如热门品牌排行、价格分布、销售趋势等。这有助于服装从业者、研究人员以及普通用户更好地了解市场动态和消费趋势，为相关决策提供参考依据。
总之，京东服装品牌数据分析系统是一个基于Python Flask框架的功能强大、易于使用的Web应用程序。它将网络爬虫、数据处理、可视化和用户交互结合在一起，为用户提供了一个直观、灵活和高效的平台来分析和展示京东服装品牌数据。
效果
主要代码
from flask import Flask,render_template
from fuzhuang import *
#获取了Falsk的实例
app = Flask(__name__)
#首页路由控制器
@app.route("/")
def index():
#返回页面使用render_template（默认会到templates文件夹中找页面）
return render_template("index.html")
@app.route("/totalPrice_area")
def totalPrice_area():
#生成面积图
zhexian()
return render_template("京东价格排名前十店铺.html")
@app.route("/pinpai_price")
def pinpai_price():
#生成柱形图
zhuxing()
return render_template("服装品牌数量前十.html")
@app.route("/shangshi_data")
def shangshi_data():
#玫瑰图
meikui()
#将查询出来的数据传递到页面展示
return render_template("服装上市时间比例.html")
@app.route("/zhanbi_data")
def zhanbi_data():
#环形图
zhanbi()
#将查询出来的数据传递到页面展示
return render_template("所有服装售价区间占比.html")
@app.route("/show_data")
def show_data():
#先把所有的数据查询出来 将dataframe转换成了二维列表之后的数据，方便在页面展示
data = getData()
#将查询出来的数据传递到页面展示
return render_template("show_data.html",showData=data)
@app.route("/welcome")
def welcome():
return render_template("welcome.html")
if __name__ == '__main__':
app.run()
