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根据路透社获取的内部文件和知情人士的透露，OpenAI正在开发一项名为“Strawberry”的神秘新项目。这个项目目前还未公开，微软支持的OpenAI正加紧展示其模型的高级推理能力。
文件显示，OpenAI团队正在推进Strawberry项目的研究计划。路透社五月份看到了这份文件，但无法确定其具体日期。一位知情人士将其描述为“正在进行中”，并未透露Strawberry的具体发布时间。
Strawberry的工作原理在OpenAI内部也是高度机密的。文件描述了使用Strawberry模型的计划，目的是让公司的AI不仅能生成答案，还能提前规划，自主可靠地在互联网上进行“深度研究”。根据与超过十二位AI研究人员的访谈，这一目标是目前AI模型尚未实现的。
在回答有关Strawberry的询问时，OpenAI的一位发言人表示：“我们希望我们的AI模型能够像人类一样看到和理解世界。持续进行新AI能力的研究是行业的普遍做法，大家都认为这些系统的推理能力会随着时间的推移而提高。”但发言人并未直接回应有关Strawberry的具体问题。
Strawberry项目曾被称为Q*，去年路透社报道称该项目在公司内部已经被视为一项突破。据消息人士透露，OpenAI员工今年早些时候展示了Q*的演示，能回答复杂的科学和数学问题，这些问题是目前商业化模型无法解决的。
在本周二的一次内部会议上，OpenAI展示了一个声称具有人类推理能力的新研究项目演示。虽然发言人确认了会议的存在，但未透露更多细节，路透社也无法确定演示的项目是否就是Strawberry。
OpenAI希望这一创新能显著提升其AI模型的推理能力。据知情人士透露，Strawberry涉及一种特殊的处理方法，在模型经过大量数据预训练后进行。这被认为是AI实现超越人类智能的关键。
尽管大型语言模型已经能快速总结复杂文本并创作优美的文章，但在常识问题上往往表现欠佳，容易产生“幻觉”错误。AI研究人员普遍认为，推理能力对于AI达到人类或超人类水平至关重要。
其他公司如谷歌、Meta和微软也在尝试改进AI模型的推理能力，大多数学术实验室也在进行相关研究。然而，研究人员对大型语言模型是否能将长期规划融入预测中看法不一。现代AI的先驱之一、Meta的Yann LeCun曾多次表示，大型语言模型无法实现类人推理。
Strawberry是OpenAI计划克服这些挑战的关键部分。内部文件描述了Strawberry的目标，但未说明具体实现方法。近几个月，公司私下向开发人员和其他外部人士暗示其技术即将实现显著提升的推理能力。据四位消息人士称，OpenAI在技术发布前的宣传中提到这些新功能。
Strawberry采用了一种称为“后训练”的方法，即在模型已经经过大量数据训练后进行特定方式的调整。据消息人士透露，这种方法类似于斯坦福大学在2022年开发的“自我训练推理者”（STaR）方法。STaR使AI模型通过自我生成训练数据提升智能水平，理论上可以让语言模型超越人类智能。
Strawberry的目标之一是执行“长远任务”，即需要模型提前规划并执行一系列操作的复杂任务。OpenAI正在创建、训练和评估称为“深度研究”数据集的模型，尽管无法确定数据集的具体内容或时间跨度。OpenAI还计划让这些模型自主浏览网络并通过“计算机使用代理”执行操作，进行研究工作。
总的来说，OpenAI的Strawberry项目代表了AI推理能力的重大进步，未来有望在科学发现、软件开发等多个领域带来突破性成果。
