计算通常指机器进行数学运算或逻辑推理的能力，是机器学习和人工智能的核心。它涉及到数据处理、模型训练、预测等技术，如机器学习模型可以通过大量数据进行训练，从而计算出预测结果或者优化方案。算计则更多指人类的思考、判断和决策过程，是人类智能的体现，算计包括基于经验、情感、道德、价值观等因素进行的综合分析和决策。在人机协同中，算计是指人类根据自身的认知能力和价值判断，对机器计算结果进行解释、评估或进一步决策的过程。
在人机协同系统中，计算和算计相辅相成。机器的计算能力可以快速处理大量数据，提供可能的选项或建议。而人类则通过算计能力，结合个人的知识、经验和价值观，对机器的输出进行审查、修正或选择最合适的方案。在金融领域，机器学习模型可以计算出潜在的风险因素和可能的预测结果，而金融专业人士则通过算计能力，基于市场经验和行业知识来评估这些风险，并做出最终的决策。医疗影像分析软件可以通过计算检测出可能的病变区域，但医生通过自己的算计能力，结合病历、患者症状和其他检查结果，来做出最终的诊断和治疗建议。自动驾驶汽车依靠计算进行实时环境感知和决策，但驾驶员则通过算计能力，考虑交通规则、道德和安全因素，做出必要的干预和决策。通过结合机器的计算能力和人类的算计能力，人机协同系统能够在复杂和不确定的环境中更有效地运作，充分发挥各自的优势，达到更高的整体效能和决策质量。军事指挥是一个典型的例子，展示了人机协同如何不仅仅依赖于计算能力，还需要结合人类的算计能力，才能有效地应对复杂的实时决策环境。
在军事作战中，军事指挥官面对复杂的战场环境和多样化的威胁，需要快速做出决策以确保战局优势。现代战场上，人机协同扮演着关键角色。计算方面：军事系统通过各种传感器（如雷达、卫星）和信息收集平台（如情报系统）收集大量数据，进行实时的敌情分析、战场态势评估和战术建议。这些数据通过机器学习和算法进行处理和计算，提供可能的战术选择和行动方案。算计方面：军事指挥官依靠个人的军事经验、战术判断力以及对敌方意图的推测，通过分析战场上的各种因素（包括地形、敌方行动模式、友军位置等），做出最终的战略决策。这些决策可能涉及到调动部队、选择打击目标、安排兵力和资源等。
机器提供了快速的数据处理和分析能力，使指挥官能够基于更准确和全面的信息作出决策。如机器可以实时更新战场态势地图，标识敌军位置、友军动向和重要目标。指挥官则在机器提供的信息基础上，运用自己的战术洞察力和直觉，评估每一种选择的风险和潜力，选择最适合的行动方案，涵盖了从战术层面到战略层面的广泛决策。人机协同的优势在于结合了机器的高效计算和人类的判断能力，提高了决策速度和准确性，同时也增强了对复杂战场环境的适应能力，挑战则在于如何有效整合机器提供的信息和人类的判断力，确保在高压和动态的战场条件下，仍能做出最佳决策。
未来的智能一定会是人物（机）环境复合性的
