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日期：2024-07-13 19:14:33
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摘要
Python在行为分析中的应用
主要讲述了如何使用Python处理序列数据，以及如何结合定性分析和定量分析来全面分析课程内容。讲者提到了一种叫做分层法的分类方法，该方法使用了布鲁姆的认知目标分类表。讲者还介绍了编码表的使用，包括弗兰德斯编码表和音乐课、英语课的编码表等。最后，讲者建议学习者结合定性分析和定量分析来全面分析课程内容。
论文编码与热力图分析的详细解读
主要讲述了编码表、切分规则、热力图、画图和触觉处理等方面的内容。首先，需要定义编码表，然后系统会自动提取编码。接着，通过切分规则将数据分成不同的类别。在理解、记忆和应用分析的过程中，热力图会显示不同类型的数据出现的次数和颜色。最后，可以使用Space Pro画图工具进行可视化展示。此外，还介绍了如何使用Python进行编码操作。
化学核心素养的构建与编码表
主要讨论了高阶思维、化学思维、化学核心素养等相关内容。首先，将数学改成化学，然后通过专家和新手教师进行比较研究。接着，研究背景部分可以省略，文献综述部分可以选择性添加。然后，选数据挑选新手和专家的课程，进行精简版的分析。接下来，开发数学核心素养编码表，参考其他学科的核心素养构建方法。最后，将学习指标替换成课堂行为指标，以便于统计和分析。
数据分析和策略制定的实践指南
会议主要讨论了如何通过热力图、单元格、Excel等工具进行数据分析和策略制定。首先，可以通过热力图工具来分析数据的趋势和关系，如新手与专家的对比、男老师与女老师的对比等。其次，可以利用单元格将数字填入，并进行调试和调整。最后，通过分析数据和制定策略，提高工作效率。会议还提供了一些具体的操作方法，如使用Excel进行热力图绘制、使用Word进行论文撰写等。
AI在学科类教学中的应用
朱俊老师分享了一篇关于分析多节课策略的文章。会议通过热力图展示了学生对知识点的掌握情况，以及不同题型之间的关联。朱俊老师提到，AI技术可以自动辅导学生，帮助他们更好地掌握知识点。此外，会议还提到了最近发展区理论，即学生能答对的题目和不能答对的题目之间的联系。最后，朱俊老师表示，会议的贡献在于结合最近发展区理论，给出了一个基于软件和学生反馈的个性化出题方法。
论文写作和项目申请的讨论
这段内容主要讲述了SP和IRS两个核心概念，以及腾讯文档等工具在学术研究中的应用。SP是分析试卷，IRS是分析行为，如活动为单位进行研究。腾讯文档也有相关功能，如OKC和GSQ。此外，还提到了一个用于课堂分析的软件，但该软件的分析局限性较大。最后，讨论了关于学术研究的局限性和如何提高学术研究质量的问题。
文章目录
（三）数据分析方法
本研究综合采用统计分析法
滞后序列分析法
社会网络分析法以及回归分析法
以期全面深入地透析课堂深度学习的现状以及促进深度学习的方法策
略。
其中，描述性统计方法用于发现课堂对话认知层
级的分布结构，差异性分析发用于发现高认知课堂与
低认知课堂中课堂对话的认知层级差异；滞后序列分
析法用于发现教师提问行为的序列特征；社会网络分
析法以及回归分析用于发现课堂关键教学行为，探析
促进课堂深度学习的方法与策略。
作为一种量化分析方法，与其他方法结合使用。
滞后序列分析之前的准备
1 编码表
编码表
切分规则：也是自己定义的，可以不用放在论文里面
2 得到数字序列
3 分一个高低（好对比）
gephi
模仿
把数学换成化学
数学核心素养编码表
开发：
参考：
分析
参考
分析完之后给出策略
小学人工智能教师画像构建研究
如果创新点不在编码的话，
可以放在结果和策略，
也是一个思路。
自己编码的信效度检验
思路
扩展——SCI分析
SP 分析试卷出的怎么样的
可以投：中国考试 C刊
IRS
