Python数据分析实战,铁路站点客流量预测,案例教程编程实例课程详解

引言

铁路站点客流量预测是铁路运输管理和优化中的关键任务。准确的客流量预测可以帮助铁路部门提前调配资源,合理安排运力,提高运输效率,减少运营成本,同时提升乘客的出行体验。本文将介绍如何使用Python进行铁路站点客流量的预测,包括数据收集、预处理、模型构建、评估与优化等步骤。

一、前期准备

1.1 工具与库

Python: 主要开发语言

Numpy: 用于科学计算的基础库

Pandas: 数据处理和分析的库

Matplotlib: 数据可视化库

Scikit-le

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