一、引言
在当今信息爆炸的时代，数据已成为决策的重要依据。对于房地产市场而言，了解房屋售价的变动趋势、价格分布以及影响房屋售价的因素等，对于购房者、开发商以及政府政策制定者都具有重要意义。本文将通过Python爬虫技术，爬取房地产网站上的房屋售价数据，并进行深入的数据分析，以期为相关决策提供参考。
二、爬虫开发
1.目标网站选择
首先，我们需要选择一个房地产网站作为目标网站。在选择时，我们需要考虑网站的数据丰富性、数据的更新频率以及网站的反爬虫机制等因素。经过综合考虑，我们选择了一个知名房地产网站作为目标网站。
2.爬虫框架选择
在Python中，有多种爬虫框架可供选择，如Scrapy、Beautif
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