Python前景
随着“大数据”“云计算”“人工智能”等等科技的兴起,IT行业在今后三到五年将会迎来一个高速发展期。这也就意味着会出现大量的人才缺口,尤其是具有综合能力的高端IT人才将会成为各大企业争抢的重点对象。而人工智能可谓是个从业时间越长就越挣钱的领域。程序员在30岁以后往往都会遇到开发瓶颈期,人工智能是个不错的调整方向。
如今程序员转人工智能的优势就在于具备行业基础,既然不敢直接了当转去别的行业,为何不奋勇向前,继续IT之路?对于还没有毕业或者刚刚毕业的大学生,恰好也是在最好的时机,新青年可以很快接受、理解新事物,学习能力也更强,既年轻又有兴趣那是最好不过了。中国人工智能行业正处于一个创新发展时期,对人才的需求也在同步急剧增长。
当你确定好转人工智能时,问题就来了,你不知道该如何入手,你去网站收集各大网站的免费教学视频,书籍推荐买了许多本,真正看完的三分之一不到,既学不会又浪费时间,想自学的人比比皆是,但是真正靠自学成AI高技术人才的寥寥无几。
Python特性须知
- Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。这也是人工智能必备知识。
- 机器学习属于人工智能的一个分支,它是让机器能具备摆脱对人工指令的依赖,能按照一定的算法开展自主学习的能力,它的出现才真正让“人工智能”不枉智能二字。所以,未来5到10年,整个人类社会都会迅速朝这个方向演进。如果我们个人想顺应这个潮流,我建议应该快速切入python的学习。
为什么说要学习Python?
- 因为无论是大数据分析,还是机器学习,python都有很强大的支持能力。从中可以看出,python代表了适应未来的一种趋势。
- python作为脚本语言,它本身具备了一般脚本语言的诸多优点,如:易上手,即写即能运行,易读,易维护等,同时它经过十多年的发展,目前能支持的领域非常广大,按照《python学习手册》作者的说法,python可以从支持航空航天器系统的开发到小游戏开发的几乎所有的领域。这最根本还是来源于它一开始的开源策略!
学习Python的几个理由
①高薪水
- 开发人员薪水中,Python开发人员的平均工资是107,000美元:Swift,Python,Ruby,C ++和Java将让你赚更多的钱(PHP垫底)。考虑到移动应用程序的货币化,也许Swift高居榜首并不奇怪,因为它通常用于开发iOS和macOS应用程序。但Swift下面紧随其后就是Python和Ruby:前五个中只有两种脚本语言。虽然Ruby是一种通用编程语言,适用于许多应用程序,但是当轮询一组Ruby开发人员时,会发现他们正在使用Ruby进行Web开发。
②网络安全
- 网络安全是一个超棒的领域,多金,可以挣得盆满钵满。想想看 - 网络安全的运营与一个围绕停尸房和殡仪馆设计的业务有许多相似之处。这可能是可怕的,但人们会继续死亡;除非我们神奇地找到生命的灵丹妙药,否则殡仪馆商业机不会停滞。同样,从来不缺少网络攻击。甚至有人猜测,下一次世界大战将在网络空间中打得你死我活,而不是通过部队在真实世界里真枪实弹的开战。当别人使用Java编写渗透测试程序,花了几个小时写的程序,而你却分分钟搞定。这会让你认识到脚本语言的强大。虽然你可能牺牲一些执行速度,但你获得了更多的灵活性,编写代码的设施,最重要的是, 具有快速实验的能力。
③Python是AI和机器学习的未来
- Python编程语言目前正在推动科学编程普及,但原来的情况并非总是如此。多年来学者和私人研究人员一直使用MATLAB语言进行科学研究。这一切都开始随着Python数值计算引擎(如NumPy和SciPy)的发布而改变,允许通过单个“import”语句后跟一个函数调用来完成复杂的计算。虽慢但确实,Python开始接管作为计算机科学研究的首选语言。
关于Python技术储备
- 学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!
这里免费分享给大家一套学习资料,包含视频、源码/电子书,希望能帮到那些不满现状,想提升自己却又没有方向的朋友,也可以加我微信一起来学习交流。
① Python方向的学习路线图
,清楚各个方向要学什么东西
② 100多节Python课程视频
,涵盖必备基础、爬虫和数据分析
③ 100多个Python实战案例
,学习不再是只会理论
④ Python漫画教程
,手机也能学习
一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
二、学习软件
工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。
三、全套PDF电子书
书籍的好处就在于权威和体系健全,刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课,但等你学完之后,你觉得你掌握了,这时候建议还是得去看一下书籍,看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。
四、入门学习视频
我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。
五、实战案例
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
**学习资源已打包,需要的小伙伴可以戳这里【学习资源】