16集 用ESP-DL(ESP32)编译Tensorflow lite语音识别工程-《MCU嵌入式AI开发笔记》

16集 用ESP-DL(ESP32)编译Tensorflow lite语音识别工程-《MCU嵌入式AI开发笔记》

参考文档:
ESP-DL 用户指南:
https://docs.espressif.com/projects/esp-dl/zh_CN/latest/esp32/index.html
这个ESP-DL 是由乐鑫官方针对乐鑫系列芯片 ESP32、ESP32-S2、ESP32-S3 和 ESP32-C3 所提供的高性能深度学习开发库。
所以用这个来做官方教程。感觉应该比较新的。
下面这两个辅助参考,但都是老版本的,仅供参考。
1、https://github.com/espressif/esp-tflite-micro
2、ESP32 & Tensorflow Lite (一)ESP32 & Tensorflow Lite
http://t.csdnimg.cn/XBgZY

我们学习的文档是:
https://docs.espressif.com/projects/esp-dl/zh_CN/latest/esp32/introduction.html

介绍
[English]

ESP-DL 是由乐鑫官方针对乐鑫系列芯片 ESP32、ESP32-S2、ESP32-S3 和 ESP32-C3 所提供的高性能深度学习开发库。

概述
ESP-DL 为 神经网络推理、图像处理、数学运算**以及一些 **深度学习模型 提供 API,通过 ESP-DL 能够快速便捷地将乐鑫各系列芯片产品用于人工智能应用。

ESP-DL 无需借助任何外围设备,因此可作为一些项目的组件,例如可将其作为 ESP-WHO 的一个组件,该项目包含数个项目级图像应用实例。下图展示了 ESP-DL 的组成及作为组件时在项目中的位置。
在这里插入图片描述
入门指南
安装并入门 ESP-DL,请参考 快速入门。

请使用 ESP-IDF 5.0 或以上版本 最新版本。

ESP-DL快速入门

在这里插入图片描述
我们看一下:ESP-IDF编程指南
在这里插入图片描述
我们在编程指南中,集成开发环境我们选择VSCode Extension,windows环境安装。
有两种安装环境,一种是在windows下面安装。
另外一种在linux下面安装,我们现在windows下面安装,如果不成功,就转到docker容器上安装。如果不行,救下杀手锏,直接安装虚拟机,安装ubuntu。

板子我们选择C3.
我们打开VS Code,找一下ESP-IDF Extension. 插件
在这里插入图片描述
直接点击安装就好了。
照着文档继续安装,
在这里插入图片描述
直接在vscode中安装esp idf所需要的工具。
在这里插入图片描述
之后我们windows install,我们选择在线安装
在这里插入图片描述
一路安装。
安装完运行power shell,就会设置环境变量。
在这里插入图片描述
我们安装完那我们继续ESP-DL的学习。
继续学习文档:
https://docs.espressif.com/projects/esp-dl/zh_CN/latest/esp32/get-started.html
在这里插入图片描述
我们下节见!别忘了点个赞,关注一下再走!!多谢!!!

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