这是我的第319篇原创文章。
一、引言
电脑配置 ：
- python版本要求：3.8
- torch版本：2.0.1
- cuda：11.7
- windows系统：Windows 10
- 显卡：6G以上GPU
二、实现过程
2.1 下载chatglm2-6b的项目源码
上chatglm2-6B的官方github下载源码（https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B）直接右键下载打包的源码即可，解压到本地目录。
这里我把项目zip直接下载到E:\盘，解压后项目根目录为E:\ChatGLM2-6B-main：
2.2 创建虚拟环境，安装项目依赖
用Pycharm打开这个文件夹，进入终端：
（1）创建conda的虚拟环境,指定Python的版本：
conda create -n chatglm2-6b python=3.8
（2）激活环境：
conda activate chatglm2-6b
（3）下载torch的gpu版本以及依赖包：
pip install -r requirements.txt
2.3 下载chatglm2-6b-int4的模型文件
从（https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b-int4/tree/main）下载里面的模型文件下来，放到上面项目的model-int4目录（新建）里。
结果：
2.4 修改项目脚本文件进行配置，使用模型
修改web_demo.py：
运行结果：
作者简介：
读研期间发表6篇SCI数据挖掘相关论文，现在某研究院从事数据算法相关科研工作，结合自身科研实践经历不定期分享关于Python、机器学习、深度学习、人工智能系列基础知识与应用案例。致力于只做原创，以最简单的方式理解和学习，关注我一起交流成长。需要数据集和源码的小伙伴可以关注底部公众号添加作者微信。
