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首先安装需要的python库，
安装完之后利用navicat导入数据库文件bili100.sql到mysql中，
再在pycharm编译器中连接mysql数据库，并在设置文件中将密码修改成你的数据库密码。最后运行app.py，打开链接，即可运行。

B站爬虫数据分析可视化项目
python爬虫数据分析可视化项目
哔哩哔哩bilibiliTOP100数据并可视化

Python爬取哔哩哔哩各分区TOP100排行榜数据，保存到MySQL数据库中，利用PyEcharts库进行可视化。
可视化图表包括:各分区占比饼图、各分区总播放数漏斗图、综合排名标题词云图、各分区点赞投币收藏情况、各分区弹幕评论转发情况和综合收藏投币点赞情况。

核心算法代码分享如下：

import time
import pymysql

class dbUtil():
    def __init__(self):
        conn, cursor = self.get_conn()
        self.conn = conn
        self.cursor = cursor

    def get_time(self):
        time_str = time.strftime("%Y{}%m{}%d{} %X")
        return time_str.format("年", "月", "日")

    def get_conn(self):
        # 建立连接
        conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1", user="root", password="123456", db="bili100", charset="utf8")
        # c创建游标A
        cursor = conn.cursor()
        return conn, cursor

    def close_commit(self):
        self.conn.commit()
        if self.cursor:
            self.cursor.close()
        if self.conn:
            self.conn.close()

    def close(self):
        self.conn.commit()
        if self.cursor:
            self.cursor.close()
        if self.conn:
            self.conn.close()

    def query(self, sql, *args):
        self.cursor.execute(sql, args)
        res = self.cursor.fetchall()
        return res

    def query_noargs(self, sql):
        self.cursor.execute(sql)
        res = self.cursor.fetchall()
        return res