Airflow Dag中，某个多分支汇合的task不执行

之前才接触airflow的时候遇到这个问题，但是解决了没有记录，今天又遇到了想起来就记录下

就拿这个图举例，这是个典型的分支路最后汇合执行的task，用代码演示就是这种情况，有两条路可以执行，最后又回归同一个task。

我的dag 顺序逻辑定义是这样的：

....
if xxxxx :
  ....
else :
  ....
.....

我截图里面是我理想状态下，走任意一条路，之后最后retrain_model_by_model_info都会执行，但是这个问题就是遇到它执行，不管走的哪条路都不执行。
其实问题的关键就是TriggerRule，TriggerRule默认是ALL_SUCCESS,也就是与门，我们想要的是或门，就是只有当所有上游任务都没有失败时，当前任务才会被触发（即上游任务要么成功要么被跳过）。就是NONE_FAILED

关于TriggerRule其他的类型可以参考我这篇blog：Airflow 中的trigger_rule-CSDN博客

所以定义Operator的时候就加上这个TriggerRule就可以了

retrain_model_by_model_info = PythonOperator(
    task_id='retrain_model_by_model_info',
    provide_context=True,
    python_callable=retrain_model_by_model_info,
    trigger_rule=TriggerRule.NONE_FAILED,
    dag=dag,
)