ROS机器人小车建模仿真与SLAM

目录

一实验准备

1.1 前置准备

1.2 实践

二. 手机广角津贴的标定

2.1实验准备

2.2摄像头标定

2.3测试

三、编译代码进行实验。

3.1配置环境

 3.2环境配置


一实验准备

1.1 前置准备

cd catkin_ws  #进入工作空间
catkin_create_pkg jubot_demo urdf xacro #创建功能包、添加依赖
cd jubot_demo/
mkdir urdf
mkdir launch
mkdir meshes #存放渲染机器人模型的文件
mkdir config #存放rviz配置的文件
 


1.1.1 urdf模型+rviz可视化


 新建两个文档,jubot_base.urdf(放urdf文件夹下)
display_jubot_base_urdf.launch(放launch文件夹下)
config里的rviz文件是保存生成的,不用写

1.1.2 urdf文件
Unified Robot Description Format,统一机器人描述格式,简称为URDF

上图展示了模型的环节(link)与关节(joint)坐标关系,在基础模型之上,我们为机器人添加尺寸大小。由于每个环节的参考系都位于该环节的底部,关节也是如此,所以在表示尺寸大小时,只需要描述其相对于连接的关节的相对位置关系即可。URDF中的 origin 域就是用来表示这种相对关系。

如果我们为机器人的关节添加 axis 旋转轴参数,那么该机器人模型就可以具备基本的运动学参数。

关于参数欧拉角rpy,是roll(滚转角)、pitch(俯仰角)、yaw(偏航角),分别对应绕x轴、y轴、z轴

<?xml version="1.0" ?>
<robot name="jubot">
    
<!--base_car-->>
    <link name="base_link">   
        <visual> 
            <origin xyz="0.0 0.0 0.0" rpy="0.0 0.0 0.0"/> 
            <geometry>  
                <cylinder radius="0.20" length="0.16"/>             
            </geometry>
            <material name="yellow"> 
                <color rgba="1 0.4 0 1"/>  
            </material>
        </visual>
    </link>
 
<!--left_wheel-->>
    <joint name="left_wheel_joint" type="continuous">   
        <origin xyz="0.0 0.19 -0.05" rpy="0.0 0.0 0.0"/> 
        <parent link="base_link"/>  
        <child link="left_wheel_link"/> 
        <axis xyz="0.0 1.0 0.0"/>  
    </joint>
 
    <link name="left_wheel_link">
        <visual>
            <origin xyz="0.0 0.0 0.0" rpy="1.5707 0.0 0.0"/>
            <geometry>
                <cylinder radius="0.06" length="0.025"/>
            </geometry>
            <material name="white">
                <color rgba="1 1 1 0.9"/>
            </material>
        </visual>
    </link>
 
<!--right_wheel-->>
    <joint name="right_wheel_joint" type="continuous">
        <origin xyz="0.0 -0.19 -0.05"/>
        <parent link="base_link"/>
        <child link="right_wheel_link"/>
        <axis xyz="0.0 1.0 0.0"/>
    </joint>
 
    <link name="right_wheel_link">
        <visual>
            <origin xyz="0.0 0.0 0.0" rpy="1.5707 0.0 0.0"/>
            <geometry>
                <cylinder radius="0.06" length="0.025"/>
            </geometry>
            <material name="white">
                <color rgba="1 1.0 1.0 0.9"/>
            </material>
        </visual>
    </link>
 
<!--front_caster-->
    <joint name="front_caster_joint" type="continuous">
        <origin xyz="0.18 0.0 -0.095" rpy="0.0 0.0 0.0"/>
        <parent link="base_link"/>
        <child link="front_caster_link"/>
        <axis xyz="0.0 1.0 0.0"/>
    </joint>
 
    <link name="front_caster_link">
        <visual>
            <origin xyz="0.0 0.0 0.0" rpy="0.0 0.0 0.0"/>
                <geometry>
                    <sphere radius="0.015"/>
                </geometry>
                <material name="black">
                    <color rgba="0.0 0.0 0.0 0.95"/>
                </material>
        </visual>
    </link>
 
<!--back_caster-->
    <joint name="back_caster_joint" type="continuous">
        <origin xyz="-0.18 0.0 -0.095" rpy="0.0 0.0 0.0"/>
        <parent link="base_link"/>
        <child link="back_caster_link"/>
        <axis xyz="0.0 1.0 0.0"/>
    </joint>
 
    <link name="back_caster_link">
        <visual>
            <origin xyz="0.0 0.0 0.0" rpy="0.0 0.0 0.0"/>
                <geometry>
                    <sphere radius="0.015"/>
                </geometry>
            <material name="black">
                <color rgba="0.0 0.0 0.0 0.95"/>
            </material>
        </visual>
    </link>
</robot>

1.1.3 launch文件

<launch>
    <!-- 设置机器人模型路径参数 -->
    <param name="robot_description" textfile="$(find jubot_demo)/urdf/jubot_base.urdf" />
 
    <!-- 运行joint_state_publisher节点,发布机器人的关节状态  -->
    <node name="joint_state_publisher_gui" pkg="joint_state_publisher_gui" type="joint_state_publisher_gui" />
    
    <!-- 运行robot_state_publisher节点,发布tf  -->
    <node name="robot_state_publisher" pkg="robot_state_publisher" type="robot_state_publisher" />
    
    <!-- 运行rviz可视化界面 -->
    <node name="rviz" pkg="rviz" type="rviz" args="-d $(find jubot_demo)/config/jubot_urdf.rviz" required="true" />  
</launch>
 


1.1.4 图形化显示
urdf语法工具:


sudo apt-get install liburdfdom-tools


在urdf文件夹下打开终端检查语法:

check_urdf jubot_base.urdf
 


在urdf文件夹下打开终端,图形化显示URDF模型

urdf_to_graphiz jubot_base.urdf


 
会生成文件

启动launch文件

roslaunch jubot_demo display_jubot_base_urdf.launch
rviz
 


1.2 实践


1.2.1建模
创建工作空间

mkdir -p ~/catkin_ws/src/tutorials  // 创建文件夹
cd ~/catkin_ws/src/tutorials
mkdir launch  // 存放 launch 文件
mkdir urdf  // 存放小车模型文件
mkdir world  // 存放地图文件
sudo gazebo  // 打开gazebo,后续保存文件可能需要管理员权限


 
 
点击左上角Edit,再点击倒数第二个,进入编辑页面。

点击Wall,建模墙壁

点击 file 的 save as 保存模型文件,地图绘制好后,保存为 .world 地图文件(文件后缀名一定要是 .world),将 .world 文件复制到 ~/catkin_ws/src/world 文件夹内,地图环境就搭建好了

1.2.2小车
小车模型文件分为两部分,分别为 myrot.xacro 和 myrot.gazebo.xacro ,具体内容如下:
myrot.xacro

<?xml version="1.0"?>  
<robot name="mybot" xmlns:xacro="http://ros.org/wiki/xacro">  
 
  <xacro:include filename="$(find tutorials)/urdf/mybot.gazebo.xacro" /> 
 
  <link name="base_footprint"/>
 
  <joint name="base_joint" type="fixed">  
    <parent link="base_footprint"/>  
    <child link="base_link"/>  
    <origin rpy="0 0 0" xyz="0 0 0"/>  
  </joint>  
  
  <link name="base_link">  
    <inertial>
     <origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0"/>
     <mass value="0.1"/>
     <inertia ixx="0.0001"  ixy="0"  ixz="0" iyy="0.0001" iyz="0" izz="0.001" />
    </inertial>
 
    <visual>  
      <geometry>  
        <box size="0.25 0.16 0.05"/>  
      </geometry>  
      <origin rpy="0 0 0" xyz="0 0 0"/>  
      <material name="blue">  
          <color rgba="0 0 0.8 1"/>  
      </material>  
    </visual>  
 
   <collision>
     <origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0"/>
     <geometry>
       <box size="0.25 0.16 0.05"/>
     </geometry>
   </collision>
 
  </link>  
 
  <link name="right_wheel_link">  
    <inertial>
     <origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0"/>
     <mass value="0.1"/>
     <inertia ixx="0.0001"  ixy="0"  ixz="0" iyy="0.0001" iyz="0" izz="0.0001" />
    </inertial>
 
    <visual>  
      <geometry>  
        <cylinder length="0.02" radius="0.025"/>  
      </geometry>  
      <material name="black">  
        <color rgba="0 0 0 1"/>  
      </material>  
    </visual>  
 
    <collision>
     <origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0"/>
     <geometry>
       <cylinder length="0.02" radius="0.025"/> 
     </geometry>
    </collision>
  </link>  
 
  <joint name="right_wheel_joint" type="continuous">  
    <axis xyz="0 0 -1"/>  
    <parent link="base_link"/>  
    <child link="right_wheel_link"/>  
    <origin rpy="1.5707 0 0" xyz=" 0.1 -0.09 -0.03"/>  
  </joint>  
 
  <link name="left_wheel_link">  
    <inertial>
     <origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0"/>
     <mass value="0.1"/>
     <inertia ixx="0.0001"  ixy="0"  ixz="0" iyy="0.0001" iyz="0" izz="0.0001" />
    </inertial>
 
    <visual>  
      <geometry>  
        <cylinder length="0.02" radius="0.025"/>  
      </geometry>  
      <material name="black">  
        <color rgba="0 0 0 1"/>  
      </material>  
    </visual>  
 
    <collision>
     <origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0"/>
     <geometry>
       <cylinder length="0.02" radius="0.025"/> 
     </geometry>
    </collision>   
  </link>  
 
  <joint name="left_wheel_joint" type="continuous">  
    <axis xyz="0 0 -1"/>  
    <parent link="base_link"/>  
    <child link="left_wheel_link"/>  
    <origin rpy="1.5707 0 0" xyz="0.1 0.09 -0.03"/>  
  </joint>  
 
  <link name="ball_wheel_link">  
    <inertial>
     <origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0"/>
     <mass value="0.1"/>
     <inertia ixx="0"  ixy="0"  ixz="0" iyy="0" iyz="0" izz="0" />
    </inertial>
 
    <visual>  
      <geometry>  
        <sphere radius="0.025"/>  
      </geometry>  
      <material name="black">  
        <color rgba="0 0 0 1"/>  
      </material>  
    </visual>  
 
    <collision>
     <origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0"/>
     <geometry>
       <sphere radius="0.025"/> 
     </geometry>
    </collision>   
  </link>  
 
  <joint name="ball_wheel_joint" type="fixed">  
    <axis xyz="0 0 1"/>  
    <parent link="base_link"/>  
    <child link="ball_wheel_link"/>  
    <origin rpy="0 0 0" xyz="-0.10 0 -0.03"/>  
  </joint>  
  <!-- imu sensor -->
  <link name="imu">  
    <visual>  
      <geometry>  
        <box size="0.01 0.01 0.01"/>  
      </geometry>  
      <material name="white">  
          <color rgba="1 1 1 1"/>  
      </material>  
    </visual>  
  </link>  
 
  <joint name="imu_joint" type="fixed">  
    <parent link="base_link"/>  
    <child link="imu"/>  
    <origin xyz="0.08 0 0.025"/>  
  </joint> 
 
  <!-- camera -->
  <link name="base_camera_link">  
    <visual>  
      <geometry>  
        <box size="0.02 0.03 0.03"/>  
      </geometry>  
      <material name="white">  
          <color rgba="1 1 1 1"/>  
      </material>  
    </visual>  
  </link>  
 
  <joint name="camera_joint" type="fixed">  
    <parent link="base_link"/>  
    <child link="base_camera_link"/>  
    <origin xyz="0.1 0 0.025"/>  
  </joint> 
  <!-- laser lidar -->
  <link name="base_laser_link">  
    <visual>  
      <geometry>  
        <cylinder length="0.06" radius="0.04"/>   
      </geometry>  
      <material name="white">  
          <color rgba="1 1 1 1"/>  
      </material>  
    </visual>  
  </link>  
  
  <joint name="laser_joint" type="fixed">  
    <parent link="base_link"/>  
    <child link="base_laser_link"/>  
    <origin xyz="0 0.0 0.06"/>  
  </joint> 
 
</robot>

myrot.gazebo.xacro

<?xml version="1.0"?>
<robot name="mybot" xmlns:xacro="http://ros.org/wiki/xacro">
  <xacro:arg name="laser_visual" default="false"/>
  <xacro:arg name="camera_visual" default="false"/>
  <xacro:arg name="imu_visual"   default="false"/>
 
  <gazebo reference="base_link">
    <material>Gazebo/DarkGrey</material>
  </gazebo>
 
  <gazebo reference="left_wheel_link">
    <mu1>0.5</mu1>
    <mu2>0.5</mu2>
    <kp>500000.0</kp>
    <kd>10.0</kd>
    <minDepth>0.001</minDepth>
    <maxVel>1.0</maxVel>
    <fdir1>1 0 0</fdir1>
    <material>Gazebo/DarkGrey</material>
  </gazebo>
 
  <gazebo reference="right_wheel_link">
    <mu1>0.5</mu1>
    <mu2>0.5</mu2>
    <kp>500000.0</kp>
    <kd>10.0</kd>
    <minDepth>0.001</minDepth>
    <maxVel>1.0</maxVel>
    <fdir1>1 0 0</fdir1>
    <material>Gazebo/FlatBlack</material>
  </gazebo>
 
  <gazebo reference="ball_wheel_link">
    <mu1>0.1</mu1>
    <mu2>0.1</mu2>
    <kp>500000.0</kp>
    <kd>100.0</kd>
    <minDepth>0.001</minDepth>
    <maxVel>1.0</maxVel>
    <material>Gazebo/FlatBlack</material>
  </gazebo>
 
  <gazebo reference="imu">
    <sensor type="imu" name="imu">
      <always_on>true</always_on>
      <visualize>$(arg imu_visual)</visualize>
    </sensor>
    <material>Gazebo/FlatBlack</material>
  </gazebo>
 
  <gazebo>
    <plugin name="mybot_controller" filename="libgazebo_ros_diff_drive.so">
      <commandTopic>cmd_vel</commandTopic>
      <odometryTopic>odom</odometryTopic>
      <odometryFrame>odom</odometryFrame>
      <odometrySource>world</odometrySource>
      <publishOdomTF>true</publishOdomTF>
      <robotBaseFrame>base_footprint</robotBaseFrame>
      <publishWheelTF>false</publishWheelTF>
      <publishTf>true</publishTf>
      <publishWheelJointState>true</publishWheelJointState>
      <legacyMode>false</legacyMode>
      <updateRate>30</updateRate>
      <leftJoint>left_wheel_joint</leftJoint>
      <rightJoint>right_wheel_joint</rightJoint>
      <wheelSeparation>0.180</wheelSeparation>
      <wheelDiameter>0.05</wheelDiameter>
      <wheelAcceleration>10</wheelAcceleration>
      <wheelTorque>100</wheelTorque>
      <rosDebugLevel>na</rosDebugLevel>
    </plugin>
  </gazebo>
 
  <gazebo>
    <plugin name="imu_plugin" filename="libgazebo_ros_imu.so">
      <alwaysOn>true</alwaysOn>
      <bodyName>imu</bodyName>  
      <frameName>imu</frameName>
      <topicName>imu</topicName>
      <serviceName>imu_service</serviceName>
      <gaussianNoise>0.0</gaussianNoise>
      <updateRate>0</updateRate>
      <imu>
        <noise>
          <type>gaussian</type>
          <rate>
            <mean>0.0</mean>
            <stddev>2e-4</stddev>
            <bias_mean>0.0000075</bias_mean>
            <bias_stddev>0.0000008</bias_stddev>
          </rate>
          <accel>
            <mean>0.0</mean>
            <stddev>1.7e-2</stddev>
            <bias_mean>0.1</bias_mean>
            <bias_stddev>0.001</bias_stddev>
          </accel>
        </noise>
      </imu>
    </plugin>
  </gazebo>
 
  <gazebo reference="base_laser_link">
    <material>Gazebo/FlatBlack</material>
    <sensor type="ray" name="rplidar_sensor">
      <pose>0 0 0 0 0 0</pose>
      <visualize>$(arg laser_visual)</visualize>
      <update_rate>7</update_rate>
      <ray>
        <scan>
          <horizontal>
            <samples>720</samples>
            <resolution>0.5</resolution>
            <min_angle>0.0</min_angle>
            <max_angle>6.28319</max_angle>
          </horizontal>
        </scan>
        <range>
          <min>0.120</min>
          <max>12.0</max>
          <resolution>0.015</resolution>
        </range>
        <noise>
          <type>gaussian</type>
          <mean>0.0</mean>
          <stddev>0.01</stddev>
        </noise>
      </ray>
      <plugin name="gazebo_ros_rplidar_controller" filename="libgazebo_ros_laser.so">
        <topicName>scan</topicName>
        <frameName>base_laser_link</frameName>
      </plugin>
    </sensor>
  </gazebo>
 
  <gazebo reference="base_camera_link">
    <sensor type="camera" name="csi Camera">
      <always_on>true</always_on>
      <visualize>$(arg camera_visual)</visualize>
      <camera>
          <horizontal_fov>1.085595</horizontal_fov>
          <image>
              <width>640</width>
              <height>480</height>
              <format>R8G8B8</format>
          </image>
          <clip>
              <near>0.03</near>
              <far>100</far>
          </clip>
      </camera>
      <plugin name="camera_controller" filename="libgazebo_ros_camera.so">
        <alwaysOn>true</alwaysOn>
        <updateRate>30.0</updateRate>
        <cameraName>/</cameraName>
        <frameName>base_camera_link</frameName>
        <imageTopicName>image_raw</imageTopicName>
        <cameraInfoTopicName>camera_info</cameraInfoTopicName>
        <hackBaseline>0.07</hackBaseline>
        <distortionK1>0.0</distortionK1>
        <distortionK2>0.0</distortionK2>
        <distortionK3>0.0</distortionK3>
        <distortionT1>0.0</distortionT1>
        <distortionT2>0.0</distortionT2>
      </plugin>
    </sensor>
  </gazebo>
 
</robot>


 

将小车模型文件 myrot.xacro 和 myrot.gazebo.xacro 放到 urdf/文件夹下

1.2.3ROS 运行环境
编写 .launch 文件,放到 ~/catkin/src/tutorials/launch 文件夹
gazebo_world.launch:

<launch>
  <include file="$(find gazebo_ros)/launch/empty_world.launch">
    <arg name="world_name" value="$(find tutorials)/world/room.world"/>  // 注意这里是你的地图文件名
    <arg name="paused" value="false"/>
    <arg name="use_sim_time" value="true"/>
    <arg name="gui" value="true"/>
    <arg name="headless" value="false"/>
    <arg name="debug" value="false"/>
  </include>
</launch>


 
simulation_robot.launch:

<launch>
  <arg name="x_pos" default="0.0"/>
  <arg name="y_pos" default="0.0"/>
  <arg name="z_pos" default="0.0"/>
  <param name="/use_sim_time" value="true" />  
  
  <include file="$(find tutorials)/launch/gazebo_world.launch"/>
 
  <param name="robot_description" command="$(find xacro)/xacro --inorder $(find tutorials)/urdf/mybot.xacro" />
 
  <node pkg="gazebo_ros" type="spawn_model" name="spawn_urdf" args="-urdf -model mybot.xacro -x $(arg x_pos) -y $(arg y_pos) -z $(arg z_pos) -param robot_description" />
 
  <node name="robot_state_publisher" pkg="robot_state_publisher" type="robot_state_publisher" />
 
</launch>

CMakeLists.txt:

cmake_minimum_required(VERSION 2.8.3)
project(tutorials)
 
find_package(catkin REQUIRED COMPONENTS)
 


package.xml:

<?xml version="1.0"?>
<package format="2">
  <name>tutorials</name>
  <version>0.0.0</version>
  <description>The tutorials package</description>
 
  <maintainer email="nan@todo.todo">nanorobot</maintainer>
 
  <license>TODO</license>
</package>


 
 放在 ~/catkin_ws/src/tutorials 文件夹下 在 ~/catkin_ws 文件夹下 catkin 编译
catkin build
source 一下

source devel/setup.bash


 
 运行 launch 文件

roslaunch tutorials simulation_robot.launch


二. 手机广角津贴的标定


2.1实验准备


安装usb_cam相机驱动

sudo apt-get install ros-noetic-usb-cam


安装标定功能包
sudo apt-get install ros-noetic-camera-calibration
usb_cam提供了一个launch文件,可以直接roslaunch运行,打开usb_cam_node 和 image_view节点。launch文件在/opt/ros/noetic/share/usb_cam/launch文件夹下。直接在这个目录打开bash然后运行。执行该命令

roslaunch usb_cam usb_cam-test.launchl


launch文件内容

<launch>
  <node name="usb_cam" pkg="usb_cam" type="usb_cam_node" output="screen" >
    <param name="video_device" value="/dev/video0" />
    <param name="image_width" value="640" />
    <param name="image_height" value="480" />
    <param name="pixel_format" value="yuyv" />
    <param name="color_format" value="yuv422p" />
    <param name="camera_frame_id" value="usb_cam" />
    <param name="io_method" value="mmap"/>
  </node>
  <node name="image_view" pkg="image_view" type="image_view" respawn="false" output="screen">
    <remap from="image" to="/usb_cam/image_raw"/>
    <param name="autosize" value="true" />
  </node>
</launch>

2.2摄像头标定


准备标定板,打印一张棋盘格
开始标定,bash中输入:

rosrun camera_calibration cameracalibrator.py --size 11x8 --square 0.02 image:=/usb_cam/image_raw


运行之后会出现下面这个窗口,然后用你的标定板缓慢各式各样的移动,会发现右边那几个进度条在变化,你要做的就是让这些血条变绿。X表示左右移动,Y表示上下,Size表示远近,Skew表示倾斜

 当所有进度条都变成绿色后,CALIBRATE按钮由灰色变成深绿色,点击CALIBRATE。等待直到出现以下结果

点击SAVE按钮后在/tmp目录下,出现了一个压缩包,这个压缩包存放了标定结果和图片。其中的.yaml就是标定结果。

2.3测试


打开你的ros工作目录,在src下创建一个功能包,在这个功能包下创建config和launch目录,config存放刚才的标定结果yaml文件,launch目录存放launch文件,来运行节点。
launch文件内容如下:

<launch>
  <node name="usb_cam" pkg="usb_cam" type="usb_cam_node" output="screen" >
    <param name="video_device" value="/dev/video0" />
    <param name="image_width" value="640" />
    <param name="image_height" value="480" />
    <param name="pixel_format" value="yuyv" />
    <param name="camera_frame_id" value="usb_cam" />
    <param name="io_method" value="mmap"/>
    <param name="camera_name" value="my_camera"/>
    <param name="camera_info_url" type="string" value="file://$(find bingda_tutorials)/config/ost.yaml"/>
  </node>
</launch>


 
重要的是后面两个参数,一个是摄像头名称,你自定义,一个是info_url,写你的yaml文件路径
接下来launch一下:

 使用echo将camera_info话题输出,可以看到摄像头的标定参数已经加载在话题中了

rostopic echo /usb_cam/camera_info
 

三、编译代码进行实验。


3.1配置环境


Pangolin安装

直接从github下载下来。解压之后进行编译:注意安装0.5版本的,不然会出错
cd Pangolin
mkdir build && cd build
cmake ..
sudo make -j8


 
Eigen、Sophus直接git下来即可
Ceres安装

先安装依赖项:sudo apt-get install  liblapack-dev libsuitesparse-dev libcxsparse3 libgflags-dev libgoogle-glog-dev libgtest-dev


 
git下来
 
编译:


cd ceres-solver
mkdir build && cd build
cmake ..
sudo make -j8
sudo make install
 


g2o安装

安装依赖:sudo apt-get install qt5-qmake qt5-default libqglviewer-dev-qt5 libsuitesparse-dev libcxsparse3 libcholmod3


 
git下来
 
编译:


cd g2o
mkdir build && cd build
cmake ..
sudo make -j8
sudo make install


 
DBoW3安装

git下来


 
mkdir build
cd build/
cmake ..
make
sudo make install


 
3.2环境配置


进入你的ROS工作空间的src目录下,下载ORB_SLAM2的安装包
配置环境:
在控制台输入:export ROS_PACKAGE_PATH=R O S P A C K A G E P A T H : 你的 O R B S L A M 2 的目录 / E x a m p l e s / R O S ,比如在我的虚拟机就是 e x p o r t R O S P A C K A G E P A T H = {ROS_PACKAGE_PATH}:你的ORB_SLAM2的目录/Examples/ROS,比如在我的虚拟机就是export ROS_PACKAGE_PATH=ROS 
P ACKAGE 
P ATH:你的ORB 
S LAM2的目录/Examples/ROS,比如在我的虚拟机就是exportROS 
P ACKAGE 
P ATH={ROS_PACKAGE_PATH}:~/catkin_ws/src/ORB_SLAM2/Examples/ROS
进入ORB_SLAM2文件夹下

cd ~/catkin_ws/src/ORB_SLAM2
sudo chmod +x build.sh
./build.sh


 
接着使用ROS编译

sudo chmod +x build_ros.sh
./build_ros.sh
 

相关推荐

  1. ros2小车使用slam-toolbox

    2024-06-17 16:00:04       52 阅读
  2. ROS小车跟随

    2024-06-17 16:00:04       29 阅读

最近更新

  1. TCP协议是安全的吗?

    2024-06-17 16:00:04       18 阅读
  2. 阿里云服务器执行yum,一直下载docker-ce-stable失败

    2024-06-17 16:00:04       19 阅读
  3. 【Python教程】压缩PDF文件大小

    2024-06-17 16:00:04       18 阅读
  4. 通过文章id递归查询所有评论(xml)

    2024-06-17 16:00:04       20 阅读

热门阅读

  1. LeetCode 1731, 151, 148

    2024-06-17 16:00:04       7 阅读
  2. 软件回归测试:策略及案例分析

    2024-06-17 16:00:04       7 阅读
  3. 19.channel相关方法

    2024-06-17 16:00:04       7 阅读
  4. 考Oracle OCM 的作用

    2024-06-17 16:00:04       5 阅读
  5. 1节18650锂电池的容量是多大,电流,电压是多大

    2024-06-17 16:00:04       8 阅读
  6. oracle跨版本exdp 从高版本到低版本 从18c到10g

    2024-06-17 16:00:04       8 阅读
  7. 小抄 20240611

    2024-06-17 16:00:04       5 阅读
  8. web前端网页实例:深度剖析与实践指南

    2024-06-17 16:00:04       8 阅读
  9. 【学习Shell脚本编程】

    2024-06-17 16:00:04       7 阅读
  10. 使用PLM系统对电池企业有哪些好处

    2024-06-17 16:00:04       5 阅读
  11. PostgreSQL的系统视图pg_auth_members

    2024-06-17 16:00:04       8 阅读