哈希表通常是基于数组进行实现的，但是对于数组，它有很多优势。
相对于数组的优势
- 哈希表可以提供非常快速的插入-删除-查找操作。
- 无论多少数据，插入和删除值需要接近常量的时间：即O(1)。
- 哈希表的速度比树还要快，基本可以瞬间查找到想要的元素
- 哈希表相对于树来说编码要容易很多。
相对于数组的不足
- 哈希表中的数据是无序的，所以不能以一种固定的方式来遍历其中的元素。
- 通常情况下哈希表的KEY是不允许重复的，不能放置相同的key，用于保存不同的元素。
哈希表不像数组、链表和树一样，直接画出来就知道他的结构，甚至原理。
他的结构就是数组，但是他神奇的地方在于对下标值的一种变换，这种变换可以称之为哈希函数，通过哈希函数可以获取到HashCode。
哈希表的原理
- 哈希化：将大数字转化为数组范围内下标的过程，称之为哈希化
- 哈希函数：通常将单词转换为大数字（幂*），大数字在进行哈希化的代码实现放在一个函数中，这个函数称之为哈希函数
- 哈希表：最终将数据插入到的这个数组，对整个结构的封装，称之为一个哈希表
哈希化后下标冲突解决
冲突不会很多
- 拉链法：数组的每个单元存储链表或者数组，不存储一个数据单元，比如：两个不同输入经过哈希函数计算出的下标都是0，那么以两个数据以数组或者链表的形式存储在数组下标0的数据单元中。
- 开放地址法：有三种方法，简单来说就是向下找空白单元，三种方法不同之处就是步长不一样。具体不说了，比较复杂，而且还有一些其他问题。以下用拉链法（java 中的hash就是拉链法）
哈希函数
- 快速的计算：哈希表的优势就在于效率，所以快速获取到对应的hashCode非常重要。我们需要通过快速的计算来获取到元素对应
- 均匀的分布：哈希表中，无论是链地址法还是开放地址发，当多个元素映射到同一个位置的时候，都会影响效率，所以优秀的哈希函数应该尽可能将元素映射到不同位置，让元素在哈希表中均匀的分布。
java中的HashMap
- java中的哈希表采用的是链地址法
- HashMap的初始长度为16，每次自动扩展，长度必须是2的次幂
- 这是为了服务于从key映射到index的算法
- HashMap中为了提高效率，采用了位运算的方式，公式：index = HashCode(key) & (length - 1)，比如计算‘book’的hashcode，结果为十进制的3029737，二进制为1011… 1001，假设hashmap的长度为16，length - 1的结果为十进制的15，二进制的1111，1011… 1001 & 1111 = 1001 ，等于9，所以index = 9
