数据仓库技术及应用（Hive索引）

1.概述

• 将数据库表中的一列或者多列的值进行排序存储；
• 用索引表记录字段的索引和偏移量，方便查询索引列时能快速定位到对应的行记录；
• 索引类似于图书的目录，可以根据目录页码快速定位。

2.执行流程

（1）不使用索引时，hive执行流程

SELECT * FROM test_table WHERE key=‘xx’

（2）使用索引时，hive执行流程

3.使用场景 

• 对于查询中经常被当做WHERE子句的判断条件的列；
• 值不经常更新的列或者值是几个枚举值的列。
• Hive3.0开始，索引将被移除，但提供了与索引类似的功能：

使用带有自动重写的物化视图 ；选择列式的文件格式（ORC），它们可以进行选择性扫描，甚至可以跳过整个文件块 。

4.Hive索引与分区、分桶的区别！

• Hive索引与分区、分桶都是Hive的优化手段；
• 索引时使用额外的存储空间换取查询时间；
• 分区是将大的数据库按分区字段拆分成多个小数据库，对应HDFS上不同的文件夹；
• 分桶是按照列的哈希函数进行分隔，对应于HDFS不同的文件。

5.索引操作 

（1）创建索引

#其中ROW FORMAT,STORED AS,STORED BY, LOCATION, PARTITION BY 等子句参照创建表的语法
#AS子句指定了索引处理器，Hive内置的索引处理器有CompactIndexHandler和BitMap
#WITH DEFERRED REBUILD延迟重建标识，指定该处，新索引将呈现空白状态，在任何时间用户都可  #以进行第一次索引创建或者使用ALTER INDEX对索引进行重建。
#IN TABLE 指定索引表的名称，可选值，如果不指定，Hive会默认生成索引表名。
CREATE INDEX index_name
ON TABLE base_table_name(col_name,…)
AS ‘index.handler.class.name’
[WITH DEFERRED REBUILD]
[IDXPROPERTIES(property_name=property_value,…)]
[IN TABLE index_table_name]
[PARTITION BY (col_name,…)]
[
	[ROW FORMAT …] STORED AS …
	| STORED BY…
]
[LOCATION hdfs_path]
[TBLPROPERTIES(…)]
[COMMENT “index comment”];

（2）重建索引

#使用ALTER INDEX命令可以重建索引，该语句主要用于重建使用“WITH DEFERRED REBUILD”子句创建的索引，或 #者重建已经创建的索引，如果制定了分区，则仅重新构建指定分区的索引
ALTER INDEX index_name ON table_name [PARTITION partition_spec] REBUILD;

（3）显示索引/删除索引

#索引创建后，可以使用SHOW INDEX命令查看索引
SHOW [FORMATTED] (INDEX|INDEXES) ON table_with_index [(FROM|IN)db_name];
#删除索引可以使用DROP INDEX语句
DROP INDEX [IF EXISTS] index_name ON table_name;

6.元数据表IDXS

Hive元数据表IDXS包含每个索引创建的实例信息，并且记录了与元数据表TBLS的关联信息。

7.元数据表INDEX_PARAMS 

INDEX_PARAMS表包含每个索引的属性信息

8.其他

（1）row group index(行组索引)

（2） Bloom Filter Index(布隆过滤索引)

在建表时候，通过表参数”orc.bloom.filter.columns”=”pcid”来指定为那些字段建立BloomFilter索引，这样，在生成数据的时候，会在每个stripe中，为该字段建立BloomFilter的数据结构，当查询条件中包含对该字段的=号过滤时候，先从BloomFilter中获取以下是否包含该值，如果不包含，则跳过该stripe。