day28回溯算法part04| 93.复原IP地址 78.子集 90.子集II

**93.复原IP地址 **

本期本来是很有难度的，不过 大家做完 分割回文串 之后，本题就容易很多了
题目链接/文章讲解 | 视频讲解

class Solution {
public:
    vector<string> result;
    // pointNum记录加入的点的数量，其等于3的时候停止
    void backtracking(string& s, int startindex, int pointNum) {
        // 终止条件,逗号为3说明已经切割完了
        if (pointNum == 3) {
            // 只要分了三次，也就是有三个点之后
            // 直接判断最后一段，如果是的话就加入
            if (isvalid(s, startindex, s.size() - 1)) {
                result.push_back(s);
            }
            return;
        }

        for (int i = startindex; i < s.size(); i++) {
            // 判断[startindex, i]这个区间的子串是否合法
            if (isvalid(s, startindex, i)) {
                s.insert(s.begin() + i + 1, '.');
                pointNum++;
                backtracking(s, i + 2, pointNum);
                pointNum--;
                s.erase(s.begin() + i + 1);
            } else {
                // 不合法直接结束本层循环
                break;
            }
        }
    }
    bool isvalid(string& s, int start, int end) {
        // 1.段位以0开头的数字不合法
        // 2.段位里有非正整数字符不合法
        // 3.段位如果大于255不合法

        if (start > end)
            return false;

        // 0.0.0.0是合法的，start != end指的是01 0123这种情况
        if (s[start] == '0' && start != end) {
            return false;
        }

        int num = 0;
        for (int i = start; i <= end; i++) {
            if (s[i] > '9' || s[i] < '0') { // 遇到非数字字符不合法
                return false;
            }
            num = num * 10 + (s[i] - '0');
            if (num > 255) { // 如果大于255了不合法
                return false;
            }
        }
        return true;

    }
    vector<string> restoreIpAddresses(string s) {
        backtracking(s, 0, 0);
        return result;
    }
};

**78.子集 **

子集问题，就是收集树形结构中，每一个节点的结果。 整体代码其实和 回溯模板都是差不多的。
题目链接/文章讲解 | 视频讲解

class Solution {
public:
    vector<int> path;
    vector<vector<int>> result;
    void backtracking(vector<int>& nums, int startindex) {
        result.push_back(path);
        // 确定结束条件
        if (startindex >= nums.size()) {
            return;
        }
        // 单层的处理逻辑
        for (int i = startindex; i < nums.size(); i++) {
            path.push_back(nums[i]);
            backtracking(nums, i + 1);
            path.pop_back();
        }
     }
    vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {
        backtracking(nums, 0);
        return result;
    }
};

还是要熟悉这个回溯解题模板

void backtracking(参数) {
    if (终止条件) {
        存放结果;
        return;
    }

    for (选择：本层集合中元素（树中节点孩子的数量就是集合的大小）) {
        处理节点;
        backtracking(路径，选择列表); // 递归
        回溯，撤销处理结果
    }
}

**90.子集II **

大家之前做了 40.组合总和II 和 78.子集 ，本题就是这两道题目的结合，建议自己独立做一做，本题涉及的知识，之前都讲过，没有新内容。
题目链接/文章讲解 | 视频讲解

这题就是使用了之前的去重策略，在树层上进行去重，如果前一个数已经使用过了，就跳过一个树枝。
去重的时候要对数组进行排序，别忘记了

class Solution {
public:
    vector<int> path;
    vector<vector<int>> result;
    vector<bool> used;
    void backtracking(vector<int>& nums, int startindex) {
        result.push_back(path);

        if (startindex >= nums.size()) {
            return ;
        }

        for (int i = startindex; i < nums.size(); i++) {
            // 树层上去重，树层上进行跳过重复的
            if (i > 0 && nums[i - 1] == nums[i] && used[i - 1] == false) {
                continue;
            }
            used[i] = true;
            path.push_back(nums[i]);
            backtracking(nums, i + 1);
            path.pop_back();
            used[i] = false;
        }
    }
    vector<vector<int>> subsetsWithDup(vector<int>& nums) {
        // 初始化
        used = vector<bool>(nums.size(), false);
        // 去重需要排序
        sort(nums.begin(), nums.end());

        backtracking(nums, 0);
        return result;

    }
};