93.复原IP地址
class Solution {
private:
vector<string> result;// 记录结果
// startIndex: 搜索的起始位置,pointNum:添加逗点的数量
void backtracking(string& s, int startIndex, int pointNum) {
if (pointNum == 3) { // 逗点数量为3时,分隔结束
// 判断第四段子字符串是否合法,如果合法就放进result中
if (isValid(s, startIndex, s.size() - 1)) {
result.push_back(s);
}
return;
}
for (int i = startIndex; i < s.size(); i++) {
if (isValid(s, startIndex, i)) { // 判断 [startIndex,i] 这个区间的子串是否合法
s.insert(s.begin() + i + 1 , '.'); // 在i的后面插入一个逗点
pointNum++;
backtracking(s, i + 2, pointNum); // 插入逗点之后下一个子串的起始位置为i+2
pointNum--; // 回溯
s.erase(s.begin() + i + 1); // 回溯删掉逗点
} else break; // 不合法,直接结束本层循环
}
}
// 判断字符串s在左闭又闭区间[start, end]所组成的数字是否合法
bool isValid(const string& s, int start, int end) {
if (start > end) {
return false;
}
if (s[start] == '0' && start != end) { // 0开头的数字不合法
return false;
}
int num = 0;
for (int i = start; i <= end; i++) {
if (s[i] > '9' || s[i] < '0') { // 遇到非数字字符不合法
return false;
}
num = num * 10 + (s[i] - '0');
if (num > 255) { // 如果大于255了不合法
return false;
}
}
return true;
}
public:
vector<string> restoreIpAddresses(string s) {
result.clear();
if (s.size() < 4 || s.size() > 12) return result; // 算是剪枝了
backtracking(s, 0, 0);
return result;
}
};
思路:
1. 终止条件和131.分割回文串 情况就不同了,本题明确要求只会分成4段,所以不能用切割线切到最后作为终止条件,而是分割的段数作为终止条件。
2. 在backtracking函数for循环中如果一个切割不行的话后面再加上一些数字也肯定不行,所以这个地方的处理都是在valid中,如果不是有效的话,就直接退出循环就可以了,而不是像其他题目的情况一样,需要continue考虑在加上一些字符可能成立的情况
问题:
1. 此处s[i]单个字符串s[i] - '0'可以转换为字符,如果是多个字符的话不行。
2. 可以用s[i] - '0'用来查看字符之间ascII的距离,这个不是数字也可以操作。
3. s.insert(s.begin() + 1, '.');表示在下标为1的位置处添加.
s.erase(s.begin() + 1)表示删除下标为1处的字符。
78.子集
class Solution {
private:
vector<vector<int>> result;
vector<int> path;
void backtracking(vector<int>& nums, int startIndex) {
result.push_back(path); // 收集子集,要放在终止添加的上面,否则会漏掉自己
if (startIndex >= nums.size()) { // 终止条件可以不加
return;
}
for (int i = startIndex; i < nums.size(); i++) {
path.push_back(nums[i]);
backtracking(nums, i + 1);
path.pop_back();
}
}
public:
vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {
result.clear();
path.clear();
backtracking(nums, 0);
return result;
}
};
思路:
1. 本题和其他题目的不同之处还是在于对于终止情况的处理,本题因为需要输入子集,所以说,只要是原来的容器里面没有的,都可以输入进去。
2. 一个问题点是在终止条件中居然不需要进行return!不需要return的话那么程序是怎么向下去执行的呢?
90.子集II
class Solution {
private:
vector<vector<int>> result;
vector<int> path;
void backtracking(vector<int>& nums, int startIndex, vector<bool>& used) {
result.push_back(path);
for (int i = startIndex; i < nums.size(); i++) {
// used[i - 1] == true,说明同一树枝candidates[i - 1]使用过
// used[i - 1] == false,说明同一树层candidates[i - 1]使用过
// 而我们要对同一树层使用过的元素进行跳过
if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && used[i - 1] == false) {
continue;
}
path.push_back(nums[i]);
used[i] = true;
backtracking(nums, i + 1, used);
used[i] = false;
path.pop_back();
}
}
public:
vector<vector<int>> subsetsWithDup(vector<int>& nums) {
result.clear();
path.clear();
vector<bool> used(nums.size(), false);
sort(nums.begin(), nums.end()); // 去重需要排序
backtracking(nums, 0, used);
return result;
}
};
思路:
1. 本题的思路并不难,当我们去做过之前的题目的话,但是对于树层去重和树枝去重如果是不熟悉的,就出问题了。我们需要进行的是树枝去重,而不是树层去重。结合下图就可以理解,在取得前一个的相同元素的基础上,我们才可以再去取新的相同的元素,如果说并没有去前面那个相同的元素的话,取这个就必然会出现相同的情况。