Python通过数据验证功能在Excel文件中创建下拉列表

Excel表格的灵活性和功能性深受各行各业人士的喜爱。在Excel表格中，下拉列表功能是提升数据录入效率与准确性的一个重要利器，能够为用户提供预设的选择项，限制输入范围，避免手动输入错误，还能够简化数据录入过程，确保数据一致性。在处理大量数据时，通过下拉列表来规范数据格式和内容，可以确保数据分析有效和可靠。本文将介绍如何利用Python实现在Excel表格中创建下拉列表，让繁琐的数据输入高效而精准。

本文所使用的方法基于Spire.XLS for Python，PyPI：pip install Spire.XLS。

使用单元格数据在Excel表格中创建下拉列表

Excel表格中下拉列表的创建可通过数据验证功能来实现。使用库中的 CellRange.DataValidation.DataRange 属性可以为单元格或单元格范围设置数据验证，从而创建下拉列表，并以指定范围的单元格的值作为下拉列表的选项。下面是操作步骤：

1. 导入所需模块。
2. 创建一个 Workbook 类实例。
3. 使用 Workbook.LoadFromFile() 方法加载 Excel 文件。
4. 使用 Workbook.Worksheets.get_Item() 方法获取工作表。
5. 通过 Workheet.Range[] 属性获取特定单元格区域。
6. 通过 CellRange.DataValidation.DataRange 属性为单元格区域的数据验证设置数据范围，以创建包含单元格值的下拉列表。
7. 使用 Workbook.SaveToFile() 方法保存工作簿。
8. 释放资源。

代码示例

from spire.xls import *
from spire.xls.common import *

# 创建 Workbook 实例
workbook = Workbook()

# 加载 Excel 文件
workbook.LoadFromFile("示例.xlsx")

# 获取第一个工作表
sheet = workbook.Worksheets.get_Item(0)

# 获取特定单元格范围
cellRange = sheet.Range["C3:C7"]

# 设置数据验证的数据范围，以在单元格范围内创建下拉列表
cellRange.DataValidation.DataRange = sheet.Range["F4:H4"]

# 保存工作簿
workbook.SaveToFile("output/Excel下拉列表.xlsx", FileFormat.Version2016)
workbook.Dispose()

结果

使用字符串在Excel表格中创建下拉列表

除了将单元格的值设置为下拉列表选项，我们还可以用 CellRange.DataValidation.Values 属性直接将字符串设置为下拉列表选项，从而使选项固定，不随单元格的值变化。以下是操作步骤：

1. 导入所需模块。
2. 创建一个 Workbook 类实例。
3. 使用 Workbook.LoadFromFile() 方法加载 Excel 文件。
4. 使用 Workbook.Worksheets.get_Item() 方法获取工作表。
5. 通过 Workheet.Range[] 属性获取特定单元格区域。
6. 通过 CellRange.DataValidation.Values 属性为单元格区域的数据验证设置字符串，以创建包含指定字符串的下拉列表。
7. 使用 Workbook.SaveToFile() 方法保存工作簿。
8. 释放资源。

代码示例

from spire.xls import *
from spire.xls.common import *

# 创建 Workbook 实例
workbook = Workbook()

# 加载 Excel 文件
workbook.LoadFromFile("示例.xlsx")

# 获取第一个工作表
sheet = workbook.Worksheets.get_Item(0)

# 获取单元格范围
cellRange = sheet.Range["D3:D7"]

# 设置数据验证的值，以创建下拉列表
cellRange.DataValidation.Values = ["初级职员", "技术员", "主管", "经理"]

# 保存工作簿
workbook.SaveToFile("output/Excel下拉列表.xlsx", FileFormat.Version2016)
workbook.Dispose()

结果

本文介绍了如何使用Python在Excel工作表中通过数据验证功能创建下拉列表。

更多Excel文件处理技巧请前往Spire.XLS for Python教程查看。

申请免费License