[Flask]开源项目--基于Faster R-CNN的在线害虫识别系统

 项目演示效果可见视频：

【现已开源】害虫在线识别系统-基于pytorch+flaskhttps://www.bilibili.com/video/BV1yx4y1u74y/?vd_source=80963105a0c8d89bb119f3ebca249b22！！！---本项目仅供交流学习，禁止商用---！！！
    如引用本项目内容请标明出处。
    欢迎关注作者B站：https://space.bilibili.com/77949927
    和CSDN：https://blog.csdn.net/weixin_37878740?spm=1000.2115.3001.5343

--->项目须知：
    本项目需要PyTorch2.0、Flask2.0和Python3.9以上的运行环境，需要安装MySQL。
    本项目前端基于jinjia2，不支持前后端分离。
    本项目的权鉴基于session，不支持web api，需要使用web api的请自行修改。
    内嵌有Faster RCNN模型，未提供权重文件，有需要可以自行使用train.py训练自己的数据。
    模型来自B站bubbliiiing大佬，git链接为：https://github.com/bubbliiiing/faster-rcnn-pytorch
    模型的训练和部署参见原作者B站账号。
--->项目部署：
    ①数据库配置：
      转到config.py，按照你的数据库信息填写数据库配置文件
    ②数据库部署：
      在运行项目前请先部署数据库，本项目基于ORM模式，可以使用脚本自动部署数据库，请在部署前确认是否安装MySql。
      请依次在控制台中运行下列三个命令：
    flask db init
    flask db migrate
    flask db upgrade
    ③运行项目
      转到app.py，直接运行，随后根据控制台的提示访问即可。
    ④创建账户
      访问账户注册页面创建一个账户，随后即可正常使用。