给定两个大小分别为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。
算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。
示例 1:
输入:nums1 = [1,3], nums2 = [2]
输出:2.00000
解释:合并数组 = [1,2,3] ,中位数 2
示例 2:
输入:nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]
输出:2.50000
解释:合并数组 = [1,2,3,4] ,中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5
提示:
nums1.length == m
nums2.length == n
0 <= m <= 1000
0 <= n <= 1000
1 <= m + n <= 2000
− 1 0 6 -10^{6} −106<= nums1[i], nums2[i] <= 1 0 6 10^{6} 106
解题思路:如果两个数组都是0,直接返回0,然后创建新数组,把nums1和nums2的元素都添加进去,然后通过sort重新排序(升序),然后判断奇偶,奇数取中间值,偶数取两个中间值和的平均数。
public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
int n1 = nums1.length;
int n2 = nums2.length;
if (n1 + n2 == 0) {
return 0;
}
int[] news = new int[n1 + n2];
for (int i = 0; i < n1; i++) {
news[i] = nums1[i];
}
for (int i = 0; i < n2; i++) {
news[n1 + i] = nums2[i];
}
Arrays.sort(news);
int index;
double res;
if ((n1 + n2) % 2 == 0) {
// 偶数
index = (n1 + n2) / 2;
res = (double) (news[(int) index] + news[(int) index - 1]) / 2d;
} else {
// 奇数
index = (n1 + n2) / 2;
res = news[(int) index];
}
return res;
}