1、凸优化:一定可找到全局最优解
非凸优化:一般是局部最优解
2、无约束优化问题求解方法:梯度下降、拟牛顿法、高斯牛顿法、LM算法
3、
解释,就是右边的式子对应于就是当前这个xk这个点基础上朝着pk取走步长为a得到了对应的值,计为左边的的符号。
关于一些优化的知识
2024-06-06 18:58:07 10 阅读
1、凸优化:一定可找到全局最优解
非凸优化:一般是局部最优解
2、无约束优化问题求解方法:梯度下降、拟牛顿法、高斯牛顿法、LM算法
3、
解释,就是右边的式子对应于就是当前这个xk这个点基础上朝着pk取走步长为a得到了对应的值,计为左边的的符号。