珈和科技携手浙江省气候中心，打造农业气象数字化服务新标杆！

古谚有云：春耕夏种秋收冬藏，皆在天时。可天有不测风云，农有“旦夕祸福”。寒潮、干旱、洪涝等气象灾害频繁发生，给农业生产带来了巨大挑战。

气候变化直接影响着农业生产，数字化时代，如何依靠科技手段降低农业气象风险，指导农民合理安排农事活动，提高生产效率与质量，保持农业生产的稳定性与可持续性？珈和科技与浙江省气候中心联手，在实践中给出了答案！

农气服务，短板何在？

农业气象数字化建设如火如荼，蓬勃发展的背后也暗藏诸多痛点待解决。

01服务不精准
农业气象服务受限于种植布局和产业结构信息缺失，主要依赖气象资料，缺乏作物种植信息，服务精细度不足。

02服务覆盖面不足
省级专题服务产品虽涵盖粮油和主要特色作物，但难以全面满足浙江众多特色作物的服务需求，亟需建立一个省市县联动的平台，以实现技术交流与服务资源的有效整合，确保服务覆盖的全面性和精准性。

03信息传播不及时
农业气象服务信息不能及时发送到田间地头。目前各地虽然建立了不同农业气象服务对象库，但农业气象服务中“谁？在哪里？种养什么？”的问题一直没有得到有效的解决。

04观测业务自动化水平低
农业气象观测业务自动化水平偏低，亟需对应的人员和项目支持，加快推进农业气象观测的智能水平，研制对应的智能图像识别技术，在数字化农业气象业务平台中实现物候、灾害等信息的自动判识。

打破传统，赋能场景

为解决上述问题，珈和科技携手浙江省气候中心，成功构建了农业气象数字化服务平台，为农业生产提供了全新的解决方案。该平台不仅整合了多源数据，还优化了业务流程，深化服务功能，成为农业气象服务领域的标杆案例。

该平台基于SOA架构模式，采用“分层设计、模块构建”的思想，划分为基础设施层、数据层、支撑层和应用层，保证了系统的合理性和可扩展性，使得平台能够持续适应农业气象服务的发展需求。

在应用层，平台针对浙江省的数字农业气象业务需求，提供了跨服务场景的支持，包括普适气象服务、新型农业主体服务和决策管理服务等。特别地，平台还针对水稻、茶叶、柑橘等特色农产品，开发了专题应用，为地方特色农业生产提供了更加精细化的服务。

与传统农业气象服务相比，该平台在设计理念上实现了从“以业务为中心”向“以需求为导向”的转变。通过改造升级农业气象业务系统，平台形成了智能化、自动化的业务流程，极大地提高了服务效率和准确性。

平台不仅满足了监管人员、业务人员等用户的需求，还特别关注新型农业经营主体的需求。通过提供精准至“地块级”、“网格级”的气象服务，平台帮助用户实现了对作物生长环境的全面监控。同时，平台还支持用户上传作物实况信息、进行在线咨询互动等功能，进一步提升了服务的精细化、智慧化水平。

作为核心亮点之一，技术创新和算法应用为平台提供了强大的支撑。珈和科技依托强大的技术能力和平台优势，构建了包括遥感算法、农气算法和作物模型在内的多种算法。这些算法在作物种植分布识别、病虫害诊断、产量预测等方面发挥了重要作用，为农业生产提供了科学、精准的数据支持。

基于多源高分辨率遥感卫星影像数据，结合光学影像与雷达影像，采用深度学习技术，实现浙江双季早稻、单季稻、双季晚稻种植分布的自动化、智能化识别。

针对农田实景照片，采用深度学习技术，实现水稻病虫害、茶芽、柑橘物候期的智能化识别。

采用作物模型为机理模型，通过机器学习技术，能够模拟作物生长发育的生理生态过程、基于气象条件输出作物逐日的干物质变化，模拟作物产量和生育期，实现作物发育期预报以及作物产量预报。

基于农业气象云平台，利用农情持续、高效、精准更新技术，实现了对农作物种植分类、作物长势监测、土壤墒情监测的自动化监测分析，综合运用了多源卫星影像、气象数据，实现在长时间序列上高频率持续性更新作物的农情信息。

利用作物特有的波谱反射特征,可以反演作物的生长信息，通过建立生长信息与产量间的关联模型同时结合历年作物单产与历年作物生长期长势均值构建拟合公式，再结合监测时期作物长势，通过遥感技术获取监测时作物（水稻）产量。

多地应用，成效斐然

农业气象数字化服务平台完成了农业气象数据池与指标建设、智能网格+农业气象服务模块开发、省市县一体化农业气象数字化服务系统、分用户农业气象服务场景建设等内容的开发，获得多个市县单位的正向反馈 。

衢州市气象局：全链条服务，减少经济损失
该平台成功推动了省市县业务“一体化”和农业气象服务“全链条”功能，为现代农业气象信息服务提供了全程性、定量化、精细化的技术工具。尤为值得一提的是，平台应用后，实现了提前10天发布气象灾害预警信息，为农户争取了宝贵的应对时间，有效减少了经济损失。

绍兴市气象局：八大模块助力农业气象服务
其八大系统模块——地空观测、生长条件、灾害风险、灾害预警、农用预报、农气应用、服务场景和值班辅助，充分发挥了跨领域数据分析的优势。通过精准的农业气象灾害风险预警、农事适宜度预报等功能，有效支持了农业气象业务服务，帮助农户提前防范灾害，合理安排生产。

台州市椒江区气象局：精准预警助农减损增产
通过该平台，成功应对了如台风、洪涝、干旱等气象自然灾害。以2023年12月低温冰冻为例，平台提前10天发出柑橘果实冻害风险预警，指导农户及时采摘，减少损失达20%。此外，结合气象数据与农作物物候期，为农作物提供最佳生长环境，使得农产品品质提升10%-20%，椒江柑橘品质评价总体为优。

龙游县气象局：经济效益与环境效益双赢
使用后，农业生产效益显著提升。准确的气象信息和农事建议使农民能够更好地规划种植、施肥等活动，预计农作物产量提高5%，品质提升10%，生产成本降低10%，总收入增长10%。同时，通过合理安排农事活动，灾害损失减少20%，节省管理时间和精力20%，节约水资源30%，减少农药化肥使用量15%，实现了经济效益与环境效益的双赢。

农业气象数字化服务平台在浙江的实践，是科技与实际农业生产紧密结合的典范。它不仅有效解决了当前农业气象服务的痛点，更让农民切实感受到了科技带来的便捷与效益。展望未来，珈和科技将结合更多地区的实际需求，提供更为精准、高效的服务，为实现农业现代化和乡村振兴贡献重要力量。