Excel生成符合标准正态分布的随机数

在Excel中,生成符合标准正态分布的随机数可以使用NORM.INV()函数配合RAND()函数来实现。以下是具体的操作步骤:

  1. 使用RAND()函数生成均匀分布的随机数

    • RAND()函数会返回一个0到1之间的随机小数,包括0但不包括1。这代表了一个均匀分布的随机数。
  2. 应用NORM.INV()函数转换为标准正态分布随机数

    • NORM.INV(probability, mean, standard_dev)函数是Excel中的一个函数,用于计算正态分布的反函数。给定一个累积分布函数(CDF)的概率值,它会返回相应的正态分布的值。对于标准正态分布,均值(mean)应设为0,标准差(standard_dev)应设为1。

    • 要生成标准正态分布的随机数,你可以将RAND()函数作为NORM.INV()的第一个参数(probability),意味着你想找到一个随机的概率值对应的正态分布的分位点。由于标准正态分布的均值为0且标准差为1,因此你实际上是在寻找一个在标准正态分布中对应随机概率的位置。

操作示例:

  • 假设你想在A1单元格生成一个标准正态分布的随机数,你可以输入以下公式:
    =NORM.INV(RAND(), 0, 1)
    
  • 按下回车键后,A1单元格就会显示一个符合标准正态分布的随机数。

请注意,每次计算或刷新Excel工作表时,由于RAND()函数的结果会更新,所以生成的随机数也会改变。如果你需要固定生成的随机数(例如为了复现实验结果),可能需要在生成后将公式替换为具体的数值或者使用其他方法锁定随机数的值。

相关推荐

  1. Excel生成符合标准正态分布随机数

    2024-05-13 09:42:04       16 阅读
  2. 生成正态分布数据C语言实现

    2024-05-13 09:42:04       37 阅读
  3. 【owt】webrtc随机数生成

    2024-05-13 09:42:04       30 阅读
  4. 随机生成用户名、密码、注册时间【Excel

    2024-05-13 09:42:04       19 阅读
  5. 【Python】常见生成随机数方法

    2024-05-13 09:42:04       11 阅读

最近更新

  1. TCP协议是安全的吗?

    2024-05-13 09:42:04       18 阅读
  2. 阿里云服务器执行yum,一直下载docker-ce-stable失败

    2024-05-13 09:42:04       19 阅读
  3. 【Python教程】压缩PDF文件大小

    2024-05-13 09:42:04       18 阅读
  4. 通过文章id递归查询所有评论(xml)

    2024-05-13 09:42:04       20 阅读

热门阅读

  1. C++:完美转发(二)(std::forward)

    2024-05-13 09:42:04       14 阅读
  2. MFC:鼠标左键

    2024-05-13 09:42:04       12 阅读
  3. Redis——Redis 3.0之前各大厂商的集群方案

    2024-05-13 09:42:04       11 阅读
  4. HTML5

    HTML5

    2024-05-13 09:42:04      8 阅读
  5. Python中如何将小数转化为百分数进行输出

    2024-05-13 09:42:04       10 阅读
  6. 多线程之交替输出abc

    2024-05-13 09:42:04       12 阅读
  7. css基础之用户界面样式、导航栏和三角

    2024-05-13 09:42:04       16 阅读
  8. 源码:zlib例程 C++

    2024-05-13 09:42:04       13 阅读
  9. 串转并74hC595控制流水灯

    2024-05-13 09:42:04       10 阅读
  10. 神经网络权重初始化学习

    2024-05-13 09:42:04       9 阅读
  11. LeetCode 第397场周赛个人题解

    2024-05-13 09:42:04       13 阅读
  12. C#字符串的拼接

    2024-05-13 09:42:04       9 阅读
  13. 稻盛和夫《活法》读后感

    2024-05-13 09:42:04       11 阅读