在Redis 3.0版本之前，由于Redis本身并不直接支持集群功能，各大厂商和社区为了实现Redis的集群化部署和扩展，提出了多种集群方案。以下是一些在Redis 3.0之前被广泛使用的集群方案：
客户端分片（Client-side Sharding）
- 原理：客户端分片是将分片的逻辑放在Redis客户端实现。客户端预先定义好路由规则（一般采用固定的哈希算法），把不同的key写入到不同的节点上，然后再根据这个规则进行数据读取。
- 优点：所有的逻辑都是可控的，不依赖于第三方分布式中间件。开发人员清楚怎么实现分片、路由的规则。
- 缺点：需要开发人员自行实现分片逻辑，维护成本较高；当集群规模扩大或缩小时，需要重新调整分片策略，可能导致数据迁移和停机时间。
哨兵（Sentinel）模式
- 原理：哨兵是Redis的高可用性解决方案，它可以监控一个或多个主节点以及这些主节点的从节点。当主节点出现故障时，哨兵会自动将从节点中的一个升级为新的主节点，并通知其他从节点和客户端。
- 优点：支持主从复制和自动故障转移，提供了一定程度的高可用性。
- 缺点：配置略微复杂；性能和高可用性表现一般，特别是在主从切换的瞬间存在访问瞬断的情况；只有一个主节点对外提供服务，没法支持很高的并发，且单个主节点内存也不宜设置得过大。
代理分片（Proxy Sharding）
- 原理：代理分片是在Redis客户端和Redis服务器之间引入一个代理层（如Twemproxy），代理层负责接收客户端的请求，并根据预先定义的路由规则将数据转发到不同的Redis节点上。
- 优点：客户端无需关心分片的逻辑，降低了开发成本；代理层可以处理一些复杂的路由和负载均衡策略。
- 缺点：引入了一个新的组件，增加了系统的复杂性和维护成本；代理层可能成为性能瓶颈，特别是在高并发场景下。
Codis
- Codis是一个基于Go语言开发的Redis集群解决方案，它实现了Redis协议的完整兼容，并提供了分布式存储、自动故障转移、在线扩容等功能。Codis将数据分片存储在多个Redis实例上，并通过一个代理层（codis-proxy）进行路由和转发。
- 优点：支持在线扩容、动态调整分片策略；提供了丰富的管理和监控工具；与Redis协议兼容性好。
- 缺点：需要引入新的组件和工具链；可能存在一定的学习成本。
需要注意的是，随着Redis 3.0版本的发布，Redis官方推出了原生的Redis Cluster集群方案，它提供了更好的性能和可扩展性，成为了目前主流的Redis集群解决方案。因此，在Redis 3.0及以后的版本中，建议使用Redis Cluster来搭建Redis集群。
