人工智能是一个广泛的领域，其中包括了机器学习和深度学习。
- 机器学习：
是人工智能的一个子领域，它关注的是让计算机系统通过学习数据，从中获取知识并做出预测或决策，而无需明确地编写特定的规则。机器学习的方法包括监督学习、无监督学习和强化学习。
- 深度学习：
是机器学习的一个分支，它使用人工神经网络来模拟人脑的结构和功能，以实现更复杂的学习任务。深度学习的特点是多层次的神经网络结构，可以处理大规模的数据集，并在许多领域取得了巨大的成功，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。
换句话说，深度学习是机器学习的一种特定方法，它通过多层次的神经网络结构实现了更高级别的学习和推断能力。在人工智能的发展过程中，深度学习技术的出现和发展起到了至关重要的作用，它推动了人工智能在各种领域的应用和发展。
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