【深度学习】--slowfast视频理解数据集处理pipeline

官网指引：

1. facebookresearch SlowFast ：https://github.com/facebookresearch/SlowFast
   
2. 进入dataset：https://github.com/facebookresearch/SlowFast/blob/main/slowfast/datasets/DATASET.md
   这里面的东西需要通读，但是不要过于认真，因为后面有大招！
   
   下载下来，在linux上打开，重要，因为在linux上打开是tree状的：

在windows上解压下来是：

！！！！！我要是现在linux上打开就好了，光挨个窜这几个文件窜了2天哎！！！！

视频在哪里，如何下载：

打开视频汇总的文件，挑两个下载。
我挑的是：
train:1ReZIMmD_8E
val:1j20qq1JyX4
缺点，这两个都没有 排除帧，所谓排除帧， 就是所有帧里面都是有目标的。这样的话，就会造成后面的配置文件有个别文件不起作用。谁知道哪两个文件有排除帧，欢迎评论区见。

这是之前蹿下载的代码，这是一个错误的示范,哎:

# step1 downloads 所需要的所有文件
base_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
def download():
    url_list = [
        "https://research.google.com/ava/download/ava_train_v2.2.csv.zip",
        "https://research.google.com/ava/download/ava_val_v2.2.csv.zip",
        "https://research.google.com/ava/download/ava_test_v2.2.txt",
        "https://research.google.com/ava/download/ava_action_list_v2.2_for_activitynet_2019.pbtxt",
        "https://research.google.com/ava/download/ava_included_timestamps_v2.2.txt",
        "https://research.google.com/ava/download/ava_train_excluded_timestamps_v2.2.csv",
        "https://research.google.com/ava/download/ava_val_excluded_timestamps_v2.2.csv",
        "https://research.google.com/ava/download/ava_test_excluded_timestamps_v2.2.csv",
        "https://research.google.com/ava/download/ava_action_list_v2.2.pbtxt",
    ]
    
    for url_path in url_list:
        _,filename = os.path.split(url_path)
        #response = requests.get(url_path)
        temp_path = os.path.join(base_path,filename)
        if os.path.exists(temp_path):
            pass
        else:
            print(temp_path)
        # if response.status_code == 200:
        #     with open(temp_path, "wb") as file:
        #         file.write(response.content)
        #     print("文件已成功下载到{}".format(temp_path))
        # else:
        #     print("下载文件失败")
    print("done!!!\n")

后面就是代码

将配置文件需要的文件都裁切成只包含后面这两个文件，这里面坑很多，我是试出来的，所以记录一下。
主要是采样目标后还要还原，还原的不对当下不知道，得训练的时候才知道，而且没法和原来的数据做对比。因为数据太大。直观上看不了！！！
我的预期是

我的这个文件，能够一键生成目标数据集的配套内容。