目录
引言
在 Quartz 的集群模式中，Quartz是如何实现数据库行锁的，是如何获取锁，锁是什么类型的数据库锁？
在 Quartz 的集群模式中，实现数据库行锁是关键的部分，用于确保作业和触发器的一致性和唯一性，防止作业在多个节点上同时执行。Quartz 使用特定的数据库锁策略，具体的实现依赖于使用的 JobStore 类型。以下是一些详细的解释和源码分析，说明 Quartz 是如何实现和使用数据库行锁的。
锁的类型
Quartz 主要使用的是数据库的行锁。行锁是数据库锁定机制中最细粒度的一种锁，它允许锁定数据库表中的单独行。行锁能够最大限度地减少锁定资源的范围，提高并发性能。
获取锁的方式
在 Quartz 的集群模式中，通常使用的 JobStore 实现是 JobStoreTX 或 JobStoreCMT。这些实现使用 SQL 语句来直接操作数据库，并通过 SQL 来管理锁。当一个节点尝试执行一个作业时，它首先需要通过在触发器的数据库行上获取锁来确保没有其他节点同时执行相同的触发器。
源码分析
在 JobStoreSupport 类中，lockTriggerAccess() 方法是管理触发器访问锁的关键部分。具体的行为包括尝试获取触发器相关的数据库行锁，这通常是通过执行一个更新操作来实现的，因为更新操作会自动触发数据库的行锁。
以下是简化的代码示例，展示了如何在更新操作中隐式获取行锁：
public boolean lockTrigger(Connection conn, TriggerKey triggerKey) {
try {
// 更新操作，隐式获取行锁
int rowsUpdated = getDelegate().updateTriggerStateFromOtherState(conn, triggerKey,
STATE_WAITING, STATE_ACQUIRED);
return rowsUpdated > 0;
} catch (SQLException sqle) {
// 错误处理
throw new LockException("Couldn't lock trigger: " + triggerKey, sqle);
}
}
在这个方法中，updateTriggerStateFromOtherState 是一个数据库操作，通常会涉及到类似这样的 SQL 语句：
UPDATE TRIGGERS SET TRIGGER_STATE = 'ACQUIRED' WHERE TRIGGER_KEY = ? AND TRIGGER_STATE = 'WAITING'
这个 SQL 语句尝试更新触发器的状态，并且只有当触发器当前的状态为 WAITING 时才执行更新。如果触发器状态成功被更新，表示该节点成功获得了触发器的锁。这是因为数据库管理系统（DBMS）在执行更新时会自动对涉及的行加锁，防止其他事务并发修改同一行数据。
总结
Quartz 通过 SQL 更新语句隐式地利用数据库的行锁机制来确保在集群环境中的任务不会被多个节点重复执行。通过这种方式，每个作业的执行都被严格地串行化，从而保证了作业执行的一致性和互斥性。这种锁机制有效地支持了高并发和高可用性的集群调度环境。
