1.introduction
1.创建了一个 数据集，每个示例包括一个提示，两个生成的图像以及一个指向首选图像的标签，或者在没有一个图像明显优于另一个时标记为平局。由真实用户创建，包括50w个示例。
2.利用真实用户偏好，训练一个评分函数，使用人类偏好数据和类似于instructGPT奖励模型的目标，对clip-H进行微调。
2.Pick-a-Pic Dataset
超过50w个示例和35000个不同的提示，每个示例包含一个提示，两个生成的图像以及一个标签。数据集中的图像由多个文生图模型生成。
数据来源于真实用户，而非众包工作者。一共收集了968965个排名，这些排名源自66798个提示和6394个用户，Pick-a-Pic数据集包括583747个训练示例，以及500个验证和测试示例，训练集来自4375个不同用户的37523个提示。
3.Pic
