OpenCV-更改颜色空间-python

OpenCV提供了150多种色彩空间转换方法，但是我们只研究其中两个最常用的：BGR ↔ Gray 和 BGR ↔ HSV.

如果需要查看其他方法也可以运行以下代码

import cv2 as cv
flags = [i for i in dir(cv) if i.startswith('COLOR_')]
print( flags )

现在介绍学习的函数及其参数

cv.cvtColor(src, code, dst, dstCn)

src：输入图像，可以是8位无符号、16位无符号或单精度浮点类型的图像。

code：颜色空间转换代码，这个代码指定了要进行的颜色空间转换类型。OpenCV提供了多种颜色空间转换的选项，如COLOR_BGR2GRAY（BGR转灰度）、COLOR_BGR2HSV（BGR转HSV）等。

dst：（可选）输出图像，它将与输入图像src具有相同的大小和深度。如果未提供，则会创建一个新的图像用于存储转换结果。

dstCn：（可选）目标图像中的通道数。如果此参数设置为0，则通道数将从src和code自动推断得出。

示例代码

import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 用来正常显示负号

img = cv.imread('p.jpg')
hsv = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2HSV)
gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=3, figsize=(10, 8), dpi=100)
axes[0].imshow(img[:, :, ::-1])
axes[0].set_title('原图')
axes[1].imshow(hsv[:, :, ::-1])
axes[1].set_title('HSV')
axes[2].imshow(gray, cmap=plt.cm.gray)
axes[2].set_title('Gray')

输出

 ## 学习笔记，欢迎各位大佬指错！